التكنولوجيا اليومية
·04/09/2025
يُظهر الروبوت البشري الشهير أطلس من بوسطن ديناميكس قفزة كبيرة في الذكاء الاصطناعي من خلال إتقان مهام المشي والإمساك بنموذج ذكاء اصطناعي واحد ومُعمّم. يتجاوز هذا التقدم النهج التقليدي المتمثل في استخدام نماذج منفصلة لوظائف حركية مختلفة، مما يلمح إلى مستقبل من الروبوتات الأكثر قدرة على التكيف والكفاءة.
تقليديًا، اعتمدت الروبوتات القادرة على التعلم على نماذج ذكاء اصطناعي مميزة لإجراءات مختلفة، مثل نموذج للمشي وآخر للإمساك. ومع ذلك، طورت بوسطن ديناميكس، بالتعاون مع معهد تويوتا للأبحاث (TRI)، "نموذج سلوك كبير" (LBM) يوحد هذه القدرات. يتحكم هذا النموذج في أطلس باستخدام بيانات المستشعر البصري، والإحساس العميق (إحساس الروبوت بموقعه وحركته)، وموجهات اللغة.
يسمح النموذج الموحد لأطلس بأداء المهام بسلاسة أكثر شبهاً بالبشر. على سبيل المثال، عند الوصول إلى الأشياء، يقوم الروبوت بضبط وضعيات ساقيه لتحقيق توازن أفضل، تمامًا كما يفعل الإنسان. والأكثر إثارة للدهشة، أن نموذج السلوك الكبير (LBM) قد أظهر سلوكيات "ناشئة"، مثل الانحناء غريزيًا لالتقاط عنصر أسقطه، وهي مهارة لم يتم تدريبه عليها خصيصًا. وهذا يشبه كيف تطور نماذج اللغة الكبيرة أحيانًا قدرات غير متوقعة، مثل البرمجة، عند تدريبها على مجموعات بيانات ضخمة.
يعتقد الخبراء أن هذا التطور يمثل خطوة كبيرة إلى الأمام في مجال الروبوتات، شبيهة بالاختراقات التي أدت إلى نماذج لغة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل ChatGPT. والأمل هو أن يمكّن هذا النهج التعليمي المعمم الروبوتات من العمل بفعالية في بيئات متنوعة وغير متوقعة واكتساب مهارات جديدة بسرعة دون إعادة تدريب مكثفة. وبينما تعد إمكانية السلوك الناشئ مثيرة، يؤكد الباحثون على الحاجة إلى تحليل دقيق لبيانات التدريب ومقاييس الأداء لفهم هذه القدرات الجديدة بشكل كامل. يشير العمل الجاري إلى أن الروبوتات تقترب من نقطة تحول، مما يمهد الطريق لتطبيقات أكثر عملية للروبوتات البشرية في العالم الحقيقي.









