التكنولوجيا اليومية
·28/01/2026
لقد وضعت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي (AI) الصين والولايات المتحدة في طليعة الابتكار التكنولوجي العالمي. تستثمر كلتا الدولتين بكثافة في البحث والتطوير والتكامل في مجال الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك فإنهما تختلفان بشكل كبير في استراتيجياتهما ومواردهما وإنجازاتهما التقنية.
تاريخياً، قادت الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مستفيدة من رأس المال الاستثماري الواسع والجامعات البحثية المتقدمة والوصول إلى أشباه الموصلات المتطورة. تهيمن الشركات الأمريكية مثل OpenAI و Google و Meta على معايير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي، بينما يواصل القطاع الخاص استثمار مليارات الدولارات في البحث والإنتاج.
لقد أرست صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين أساساً متيناً. وبحلول أوائل عام 2022، تجاوز عدد الشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين 5300 شركة. ويستمر حجم هذه الصناعة في النمو بوتيرة متسارعة. ووفقاً لبيانات وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات وغيرها من المؤسسات، من المتوقع أن يصل حجم صناعة الذكاء الاصطناعي الأساسية في الصين إلى 578 مليار يوان صيني بحلول عام 2023. تغذي المبادرات التي تقودها الحكومة نموها من خلال حوافز ضريبية استراتيجية ودعم البنية التحتية وإصلاحات التعليم في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. على سبيل المثال، تقدم الصين خصمًا ضريبيًا بنسبة 120٪ لنفقات تطوير الرقائق، بهدف تعزيز البحث والتطوير المحلي.
على أسس تقنية، غالبًا ما تحقق النماذج الأمريكية أحدث النتائج في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية والرؤية والروبوتات. ومع ذلك، تعمل الشركات الصينية على تضييق فجوة الأداء، كما يتضح من منصات مثل DeepSeek's R1 والرقائق المطورة محليًا للذكاء الاصطناعي مثل Huawei's Ascend 910C، والتي توفر ما يصل إلى 76٪ من قوة معالجة Nvidia's H200. علاوة على ذلك، حققت شركات التكنولوجيا الصينية مثل Baidu و MiniMax معالم مهمة: تجاوزت سيارات الأجرة الروبوتية Apollo Go من Baidu 17 مليون رحلة عالميًا، متفوقة على المنافسين الأمريكيين في عمليات النشر الفعلية.
يتمثل أحد التحديات الرئيسية للصين في تصنيع الرقائق المتقدمة. تحتفظ الولايات المتحدة، عبر شركات مثل Nvidia و TSMC في تايوان، بميزة تكنولوجية في التصنيع والأداء. تستثمر الصين في بدائل محلية وبدأت في إنتاج رقائق الذكاء الاصطناعي وأنظمة السحابة، على الرغم من أن قادة الصناعة يعترفون بوجود تأخر تكنولوجي لعدة سنوات. على الرغم من ذلك، تستفيد الصين من نقاط قوتها في التصنيع وسلسلة التوريد، مما يتيح النماذج الأولية السريعة وتكاليف الإنتاج المنخفضة لأجهزة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الروبوتات البشرية ومركبات eVTOL.
النموذج التنظيمي الأمريكي متساهل إلى حد كبير، مما يشجع على الابتكار السريع ولكنه يؤدي أيضًا إلى تحديات قانونية وأخلاقية معقدة - كما أبرزت الانتكاسات في برامج المركبات ذاتية القيادة الأمريكية. في المقابل، تطبق الصين بيئة تنظيمية إيجابية، مما يتيح تسريع نشر الذكاء الاصطناعي من خلال التنسيق بين الوزارات والحوافز على مستوى المدينة. وقد سهّل ذلك التبني الجماعي في قطاعات مثل الروبوتات والنقل، مما يدعم طموحات مساهمة الذكاء الاصطناعي بنسبة 90٪ في الاقتصاد الوطني بحلول عام 2030.
غالبًا ما تركز شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية على أسواق المؤسسات المتميزة، بهدف تحقيق الدخل من خلال الاشتراكات المتقدمة وواجهات برمجة التطبيقات (APIs). تعطي الشركات الصينية الأولوية للانتشار الواسع، وتقدم خدمات تنافسية بسعر جزء بسيط من أسعار الولايات المتحدة وتستهدف الأسواق العالمية الناشئة. يجذب هذا النهج العملاء في المناطق التي تكون فيها القدرة على تحمل التكاليف أمرًا بالغ الأهمية، وقد بدأ يؤثر حتى على صانعي القرار في وادي السيليكون الذين يبحثون عن حلول ذكاء اصطناعي فعالة من حيث التكلفة وعالية الأداء.
بينما تحتفظ الولايات المتحدة بالريادة في أداء النماذج وتكنولوجيا الأجهزة، تتفوق الصين في التبني المحلي والتنسيق التنظيمي وقابلية التوسع الفعالة من حيث التكلفة. يتميز التنافس المستمر بشكل أقل بالإنجازات التقنية المنعزلة وأكثر بمعدل التكامل في العالم الحقيقي - وهي عملية من المرجح أن تشكل المشهد العالمي المستقبلي للذكاء الاصطناعي.









