التكنولوجيا اليومية
·26/01/2026
ينتقل الذكاء الاصطناعي بثبات من كونه تقنية استبدال إلى تقنية تعزيز. بدلاً من أتمتة الوظائف بالكامل، يركز اتجاه الصناعة الحالي على تمكين العمال بأدوات الذكاء الاصطناعي التي تعزز الإنتاجية وتوفر الوقت للمهام ذات القيمة الأعلى. على سبيل المثال، يندمج Copilot من Microsoft ضمن Office 365، مما يمكّن الموظفين من أتمتة تحليل البيانات الروتيني وتوليد المحتوى، مما يتيح المزيد من الوقت للأنشطة الإبداعية والشخصية. هذا الاتجاه واضح في الرعاية الصحية أيضًا، حيث تساعد التشخيصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأطباء، بدلاً من استبدالهم، مما يؤدي إلى نتائج أفضل والمزيد من الوقت الذي يقضيه مع المرضى. تكمن الأهمية في خلق قيمة دون تآكل كرامة العمال البشريين أو قوتهم التفاوضية.
يؤكد خبراء الصناعة وصناع السياسات على الحاجة إلى تنظيم قوي مع انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي. مع دعوات منظمات مثل صندوق النقد الدولي للعمل، هناك ضغط متزايد على الحكومات للاستثمار في التعليم وإعادة التأهيل وسياسات التكنولوجيا التنافسية. والجدير بالذكر أن قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي والمحادثات الجارية بين المنظمين الدوليين تعكس هذا الدفع نحو مبادئ توجيهية تضمن توافق تطوير الذكاء الاصطناعي مع القيم المجتمعية. هذا مهم بشكل خاص في القطاعات التي يمكن أن يؤدي فيها الاستخدام غير المنضبط للذكاء الاصطناعي - مثل المراقبة أو أتمتة الوظائف - إلى تفاوتات اجتماعية واقتصادية.
لا تزال الثقة تمثل تحديًا حاسمًا مع بدء الذكاء الاصطناعي في تشكيل المزيد من جوانب الحياة اليومية. يمكن أن يؤدي النشر السريع للتقنيات دون فوائد واضحة أو إشراف، مثل الاستخدامات المثيرة للجدل للنظارات الذكية من Meta أو المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة روبوتات الدردشة، إلى تآكل الثقة العامة. سلط ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، الضوء على أهمية إظهار تحسينات ملموسة في حياة الناس للحفاظ على "الإذن الاجتماعي" للتكنولوجيا. الخلاصة: فقط أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تفيد المستخدمين والمجتمعات بشفافية - مثل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تبسط الخدمات العامة - من المرجح أن تشهد تبنيًا واسع النطاق.
على الرغم من التوقعات العالية، لم تشهد العديد من الشركات بعد الوفورات الموعودة من الذكاء الاصطناعي. تشير استطلاعات الرأي مثل تقرير PwC إلى أنه بينما تعطي غالبية كبيرة من المديرين التنفيذيين الأولوية للاستثمار في الذكاء الاصطناعي، فإن عددًا أقل يحصد فوائد مالية قابلة للقياس. يؤدي هذا الانفصال إلى إعادة تقييم المنظمات لكيفية تطبيقها للذكاء الاصطناعي، مع تركيز أكبر على التطبيقات التي تظهر عوائد ملموسة. تشمل دراسات الحالة الواقعية تحسينات تشغيلية في شركات الخدمات اللوجستية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخطيط المسارات والتنبؤ بالطلب، مما يظهر مكاسب إنتاجية تدريجية ولكنها ذات مغزى، بدلاً من تخفيضات كبيرة في العمالة.
يتصدر سؤال من يفوز من التحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي المشهد. تدعو منظمات العمل وخبراء الاقتصاد الشركات إلى مشاركة مكاسب الذكاء الاصطناعي مع العمال، وليس فقط المساهمين. تدعو النقابات مثل AFL-CIO في الولايات المتحدة إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي بطرق تحسن سلامة مكان العمل وجودة الوظائف بدلاً من تقليل المهارات أو استبدال الموظفين. ينعكس هذا النهج التعاقدي الاجتماعي بشكل متزايد في سياسات مثل الحوافز الضريبية للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لدعم قوتها العاملة، وليس استبدالها.
تسلط هذه الاتجاهات الضوء على التحول نحو تبني أكثر توازنًا واستجابة اجتماعية للذكاء الاصطناعي، مع التركيز القوي على تعزيز المشاركة البشرية في مكان العمل بدلاً من محوها.









