التكنولوجيا اليومية
·23/01/2026
تستمر التخصيصات في التكنولوجيا في التحرك بعيدًا عن الخوارزميات العامة نحو تجارب دقيقة للغاية ومخصصة للمستخدم. أحد أبرز الأمثلة في أوائل عام 2026 هو طرح جوجل لـ "وضع الذكاء الاصطناعي" مع الذكاء الشخصي، والذي يستفيد من بيانات المستخدم من Gmail وصور Google للحصول على استجابات مخصصة. فيما يلي الاتجاهات الرئيسية التي تدفع هذا التحول، مدعومة بمنتجات ونتائج حقيقية في السوق الحالية.
تتيح ميزة الذكاء الشخصي من Google، والتي أصبحت نشطة الآن في وضع الذكاء الاصطناعي عبر Gemini، للذكاء الاصطناعي المحادثي الوصول إلى البيانات وتوحيدها من جميع أنحاء نظام Google البيئي. يمكن للمستخدمين، على سبيل المثال، تلقي اقتراحات لتخطيط العطلات التي تتضمن حجوزات الفنادق المسحوبة من Gmail وذكرياتهم التي تم تحليلها من صور Google. يقلل هذا التكامل بشكل كبير من الاحتكاك، ويقدم مساعدة مبسطة وواعية بالسياق تجعل التخطيط اليومي أكثر سلاسة وفعالية.
مع زيادة التخصيص، تزداد المخاوف بشأن الخصوصية. الذكاء الشخصي من Google هو اختيار صريح ويسمح للمستخدمين بتشغيل أو إيقاف الوصول في أي وقت. لا يتم تدريب الذكاء الاصطناعي الأساسي على صناديق البريد الوارد الكاملة أو مكتبات الصور، بل على حالات محددة بناءً على المطالبات. يثبت هذا التركيز على موافقة المستخدم التفصيلية والشفافية أنه ضروري حيث توازن شركات التكنولوجيا بين الرغبة في التخصيص والتحكم النهائي للمستخدم في البيانات الحساسة - وهو نموذج من المرجح أن يضع أفضل الممارسات للصناعة.
من خلال تحليل عادات الشراء وخطط السفر وتفضيلات العلامات التجارية من مصادر مثل تأكيدات Gmail وأنماط التسوق، يمكن لوضع الذكاء الاصطناعي من Google اقتراح منتجات ذات صلة عالية. على سبيل المثال، قد يتلقى المستخدم الذي يخطط لزيارة شيكاغو توصيات لمعاطف مقاومة للرياح مصممة ليس فقط للمناخ ولكن أيضًا لأسلوبه الشخصي وعلاماته التجارية المفضلة. تسد هذه الوظيفة الفجوة بين توصيات التجارة الإلكترونية العامة وخدمة الاستقبال الحقيقية، مما يضع معايير جديدة لتجارب التسوق الرقمي.
على عكس المساعدين الرقميين الأقدم الذين قدموا نصائح ثابتة أو واسعة، يستفيد وضع الذكاء الاصطناعي من Google من الذكاء الشخصي لتوليد اقتراحات استباقية بناءً على التفاعلات السابقة ونقاط البيانات. يتم تحويل تخطيط الأحداث مثل الاحتفالات السنوية، أو مطاردات الكنز، أو تزيين المنزل؛ يمكن للمستخدمين طلب أفكار تعكس بطبيعتها الاتصالات السابقة، أو الأماكن المشتركة، أو تفضيلات العائلة، مما يجعل التوجيه أكثر قابلية للتنفيذ وأكثر صدى.
تسلط منتجات مثل وضع الذكاء الاصطناعي من Google الضوء على اتجاه صناعي مهم: الاستفادة من أنظمة البيانات الخاصة لتمييز الذكاء الاصطناعي. بينما تقدم الشركات المنافسة ذكاءً اصطناعيًا محادثيًا، فإن قدرة Google على توليف الإشارات من مجموعة واسعة من مدخلات المستخدم - Gmail، والصور، والبحث، و YouTube - تنشئ خدمات أكثر جاذبية وقيمة. حاليًا، يقتصر الوصول إلى هذه الميزة على المشتركين الناطقين باللغة الإنجليزية في الولايات المتحدة في Google AI Pro و Ultra، ولكنه يضع مسارًا واضحًا للتوسع من قبل عمالقة التكنولوجيا الآخرين الذين لديهم محافظ خدمات متنوعة بشكل مماثل.
يُظهر تقارب هذه الاتجاهات كيف أن حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة، المتجذرة في بيانات محددة للمستخدم وضمانات خصوصية صارمة، تعيد تعريف التوقعات للتجارب الرقمية بسرعة في عام 2026.









