أطلس: الروبوت البشري الذي يتكيف مع بيئته المتغيرة

التكنولوجيا اليومية

30/05/2025

تُظهر أحدث عروض Boston Dynamics قدرة الروبوت البشري Atlas على التكيف مع البيئات المتغيرة. يُسلط الفيديو الضوء على إدراكه في الوقت الفعلي، وقدرته على التعامل مع الأجزاء بفعالية، وتعديل مهامه أثناء التنقل. تُعد هذه التطورات خطوة مهمة نحو نشر الروبوتات في بيئات العالم الحقيقي.

أطلس: إدراك العالم من حوله

يُظهر الفيديو الجديد من Boston Dynamics كيف يُظهر Atlas إدراكًا في الوقت الفعلي. يُسجل الروبوت باستمرار إطاره المرجعي ويُحدث فهمه للعالم للتعامل مع الأجزاء بفعالية. عندما يلتقط شيئًا ما، يُقيم طوبولوجيا الجزء – كيفية التعامل معه ومكان وضعه.

يُسجل إطاره المرجعي باستمرار ويُحدث فهمه للعالم.
يُقيم طوبولوجيا الجزء عند التقاطه.

التكيف مع التغييرات غير المتوقعة

في لحظة مثيرة للإعجاب في العرض التوضيحي، يسقط مهندس غطاء محرك على الأرض. يتفاعل Atlas كما لو أنه يسمع الجزء يسقط، ثم يبحث عن الجزء ويُحدده، ويُحدد كيفية التقاطه، ويضعه بدقة في منطقة غطاء المحرك. على الرغم من أن سلوك البحث يتم تشغيله يدويًا، إلا أن الروبوت يجد الكائن بشكل مستقل على الأرض.

يتفاعل مع سقوط الأشياء ويُحدد موقعها.
يُحدد كيفية التقاط الأجزاء الساقطة ويضعها بدقة.

رؤية الروبوت المتقدمة

يُسلط الفيديو الضوء على قدرة Atlas على التكيف وإدراك بيئته، وتعديل مفهومه عن هذا العالم، والالتزام بمهمته المحددة. يُظهر كيف يمكن لـ Atlas التعامل مع البيئات الفوضوية، والحفاظ على هدف مهمته، وإجراء تغييرات على مهمته أثناء التنقل.

يستخدم نموذج تقدير وضع الكائن الذي يستخدم نهج العرض والمقارنة لتقدير الوضع من الصور الأحادية.
يُمكنه مسح الأرض وتحديد جزء على الأرض لا ينتمي إليها.

التنقل في العالم الحقيقي

ما هو فريد الآن بالنسبة للروبوتات البشرية هو قدرة الروبوت على الحركة. يجب على أي مُتلاعب متنقل تحديث خريطته العالمية باستمرار. تستخدم إرشادات رؤية الروبوت الحديثة نماذج لغة الرؤية (VLM) لفهم العالم من خلال عين الكاميرا. تُظهر هذه العروض التوضيحية قدرة الروبوت البشري المتنقل على فهم محيطه ومواصلة مهمته حتى مع تغير البيئة من حوله.

يُحدث خريطته العالمية باستمرار.
يستخدم نماذج لغة الرؤية لفهم العالم.
يُظهر فهمًا ثلاثي الأبعاد للعالم من حوله.

مستقبل الروبوتات التكيفية

يُعد هذا العرض التوضيحي مزيجًا من الوظائف القائمة على الذكاء الاصطناعي (مثل الإدراك) وبعض البرمجة الإجرائية لإدارة المهمة. يُعد الفيديو عرضًا جيدًا لتقدم قدرات تطور البرمجيات. لكي تعمل هذه الأنظمة في العالم الحقيقي، يجب أن تتعامل مع التغييرات الدقيقة والتغييرات الكبيرة في بيئات تشغيلها. من المتوقع أن تُصبح معالجة Atlas في الوقت الفعلي أسرع بمرور الوقت مع تطور الكود وتحسن نماذج الذكاء الاصطناعي في فهمها وقدرتها على التكيف.

28-05-2025

فرصة تريليون دولار في الذكاء الجغرافي

استكشاف الفرص الكبيرة في مجال الذكاء الجغرافي، الذي يُعتبر فرصة تريليون دولار، مع التركيز على الابتكارات والتحديات المستقبلية.