التكنولوجيا اليومية
·16/12/2025
في عام 2025، واجهت المنصات التكنولوجية موجة عارمة من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما دفع Merriam-Webster إلى اختيار كلمة "slop" - والتي تُعرّف بأنها محتوى رقمي منخفض الجودة ينتجه الذكاء الاصطناعي - ككلمة العام. بالنسبة للمهنيين والمستثمرين وعشاق التكنولوجيا، فإن فهم الاتجاهات الأساسية التي تدفع هذه الظاهرة أمر بالغ الأهمية للتنقل في عالم رقمي متغير. فيما يلي أهم الاتجاهات، كل منها مدعوم بأمثلة واقعية وتطورات صناعية.
لقد أدت طفرة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى خفض حواجز إنشاء المحتوى بشكل كبير. ونتيجة لذلك، أصبحت المساحات الرقمية الآن غارقة بكميات هائلة من النصوص والصور ومقاطع الفيديو التي كتبها الذكاء الاصطناعي والتي غالبًا ما تفتقر إلى الأصالة أو القيمة. تشمل الأمثلة البارزة مقاطع الفيديو الفيروسية المصممة بواسطة الذكاء الاصطناعي والإعلانات المنتجة بسرعة، والتي تحتوي أحيانًا على أخطاء - حتى العلامات التجارية الفاخرة مثل Valentino جربت هذا النهج. يؤدي انتشار "slop" إلى تحويل تجارب المستخدم على منصات التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية، مما يدفع الشركات إلى إعادة النظر في استراتيجيات الإشراف على المحتوى وضمان الجودة.
إلى جانب الكمية الهائلة، يغذي الذكاء الاصطناعي أشكالًا جديدة من التفاعل، مثل "rage bait" (المحتوى المثير للغضب) واللغة العامية الفيروسية. سلطت مطبعة جامعة أكسفورد الضوء على "rage bait" لتأثيرها: محتوى مصمم لإثارة الغضب وزيادة ردود الفعل عبر الإنترنت. أصبحت مقاطع الفيديو المزيفة العميقة والميمات الواقعية للغاية شائعة بشكل متزايد، مما يخلق تحديات لكل من المستخدمين والمنصات. تقف شركات مثل OpenAI و Meta و TikTok في المقدمة، حيث تعمل منصاتها كقنوات توزيع رئيسية للاتجاهات الفيروسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الآثار الجانبية لمحتوى الذكاء الاصطناعي - مثل الحمل الزائد للمعلومات والإرهاق الرقمي - تدفع استجابة ثقافية. تشير اتجاهات مثل "touch grass" (لمس العشب)، وهي لغة عامية تحث على الانفصال عن الشاشات، إلى رغبة متزايدة في التجارب الأصيلة وغير المتصلة بالإنترنت. ينعكس هذا الاتجاه في سلوك المستهلك؛ تلاحظ منصات البث والشبكات الاجتماعية قيام المستخدمين بتنظيم خلاصاتهم بعناية أكبر أو أخذ فترات راحة تمامًا. تقوم شركات مثل Apple بدمج ميزات للصحة الرقمية (مثل وقت الشاشة)، استجابةً لهذا الطلب على استخدام أكثر صحة للتكنولوجيا.
تبنت الإعلانات بسرعة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لكفاءته ونطاقه. استخدمت علامات تجارية كبرى، بما في ذلك Disney و Valentino، الذكاء الاصطناعي لإنشاء إعلانات تجارية ومواد دعائية للعلامة التجارية. في حين أن هذا يقلل من تكاليف الإنتاج ويسرع إطلاق الحملات، إلا أنه غالبًا ما يؤدي إلى فيض من الإعلانات التي لا يمكن تمييزها أو ذات جودة منخفضة. تعيد الصناعة الآن تقييم الاستراتيجيات لضمان احتفاظ رسائل العلامة التجارية بتأثيرها وتجنب الاندماج في الضوضاء الخلفية للمحتوى الآلي.
مع تزايد "slop" الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، تضطر المنصات إلى الاستثمار بشكل أكبر في تقنيات وعمليات الإشراف على المحتوى. سواء كانت عمالقة وسائل التواصل الاجتماعي مثل Facebook و X (المعروفة سابقًا باسم Twitter) أو منصات البحث التي تعدل خوارزمياتها، فإن الحاجة إلى الموازنة بين النطاق والجودة تدفع الابتكار في الترشيح والتنظيم القائم على الذكاء الاصطناعي. تشهد الشركات التي توفر أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي ومدققي المحتوى طلبًا متزايدًا حيث تسعى المؤسسات والمستخدمون على حد سواء إلى طرق للتمييز بين الإشارة والضوضاء.
تستمر اللغة في التكيف بسرعة استجابةً للاتجاهات الرقمية. تكتسب كلمات مثل "67" - وهي كلمة عامية فيروسية، شبه خالية من المعنى - زخمًا بسبب إمكاناتها في الميمات، مما يعكس كيف تشكل ثقافة الإنترنت التواصل. اعترفت Dictionary.com رسميًا بـ "67"، وسلط قاموس كامبريدج الضوء على "parasocial" للتأكيد على العلاقات المتغيرة بين الجماهير والشخصيات عبر الإنترنت. يوضح هذا التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والتواصل عبر الإنترنت والتطور الثقافي. مع تزايد سهولة الوصول إلى تقنية الذكاء الاصطناعي، سيكون التحدي هو الحفاظ على الجودة وسط الكمية. بالنسبة لأصحاب المصلحة في الصناعة، تسلط اتجاهات عام 2025 الضوء على فرصة غير مسبوقة للتوسع - وإلحاح متجدد للاستثمار في التفاعل الأصيل وسياسات المحتوى القوية.









