
التكنولوجيا اليومية
·15/07/2025
تعمل Meta على توسيع نطاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بشكل كبير من خلال بناء مراكز بيانات متعددة على نطاق الجيجاوات، بما في ذلك المجموعات الفائقة Prometheus و Hyperion. يهدف هذا الاستثمار الضخم، الذي يمثل جزءًا من إنفاق بمليارات الدولارات على الذكاء الاصطناعي، إلى تعزيز قوة الحوسبة لدى Meta لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يمهد الطريق لسباق محتمل في تطوير المجموعات الفائقة للذكاء الاصطناعي.
أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Meta، مارك زوكربيرج، عن خطط لبناء العديد من المجموعات الفائقة متعددة الجيجاوات لزيادة قوة الحوسبة للشركة بشكل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي. من المقرر أن يبدأ تشغيل أول مجموعة، باسم Prometheus، في ولاية أوهايو بحلول عام 2026، مع مجموعة أخرى، Hyperion، قيد الإنشاء في لويزيانا لإطلاقها في عام 2027. تم تصميم هذه المرافق للتعامل مع متطلبات معالجة البيانات الهائلة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
يضع تحرك Meta الشركة في منافسة مباشرة مع xAI التابعة لإيلون ماسك، والتي تدعي أيضًا أنها تبني أول مجموعة فائقة لتدريب الذكاء الاصطناعي بقدرة جيجاوات. بينما تهدف Meta إلى أن تكون Prometheus هي الأولى من نوعها، فإن مشروع xAI في ممفيس، تينيسي، يسعى أيضًا إلى تحقيق قدرة مماثلة. هذا يضع مواجهة تكنولوجية لمعرفة أي شركة تحقق أولاً بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق الجيجاوات.
يثير كل من مشروعي Meta و xAI الطموحين لمراكز البيانات مخاوف بيئية كبيرة بسبب متطلباتهما الهائلة من الطاقة. تتطلب هذه المرافق طاقة كبيرة، وغالبًا ما تعتمد على الوقود الأحفوري:
تسلط تعهدات زوكربيرج بما يصل إلى 72 مليار دولار لمشاريع الذكاء الاصطناعي الضوء على حجم طموح Meta. ومع ذلك، يشير النقاد إلى أنه يجب تخصيص جزء من هذا الاستثمار للتخفيف من الأثر البيئي وضمان رفاهية المجتمعات القريبة من هذه المرافق كثيفة الاستهلاك للطاقة.