الرئيس التنفيذي لشركة Arm يتوقع أن تحدث الروبوتات المادية للذكاء الاصطناعي ثورة في أرضيات المصانع خلال عقد من الزمان

التكنولوجيا اليومية

10/12/2025

توقع الرئيس التنفيذي لشركة Arm، رينيه هاس، تغييرًا كبيرًا في التصنيع، متوقعًا أن تتولى الروبوتات البشرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تنفيذ أجزاء واسعة من العمل في المصانع خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة. وخلال حديثه في مؤتمر Fortune Brainstorm AI، أبرز هاس قدرة هذه الروبوتات المتقدمة على التكيف باعتبارها السمة الأساسية التي تفرقها عن الأتمتة الحالية ذات المهام الواحدة.

النقاط الرئيسية

ستعمل الروبوتات البشرية للأغراض العامة، المعززة بـ "الذكاء الاصطناعي المادي"، على تنفيذ مهام متنوعة فورًا.
يعد هذا التطور بإعادة تشكيل القدرة التنافسية العالمية في مجال التصنيع.
تطرق هاس أيضًا إلى نقاط الضعف في سلسلة توريد أشباه الموصلات.

صعود الذكاء الاصطناعي المادي في التصنيع

أوضح هاس أن روبوتات المصانع التقليدية مصممة عادةً لوظيفة محددة واحدة، مع تحسين كل من أجهزتها وبرامجها لهذا الغرض الوحيد. في المقابل، سيتمكن الجيل الجديد من الروبوتات البشرية للأغراض العامة، المدعومة بـ "الذكاء الاصطناعي المادي" المتطور، من التعلم والتكيف مع وظائف مختلفة بسرعة من خلال إعادة البرمجة. ومن المتوقع أن تؤدي هذه المرونة إلى استبدال واسع النطاق لعدد كبير من عمال المصانع.

"أعتقد أنه في السنوات الخمس القادمة، سترى أجزاء كبيرة من العمل في المصانع يتم استبدالها بالروبوتات - وجزء من السبب في ذلك هو أن هذه الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي المادي يمكن إعادة برمجتها لمهام مختلفة،" قال هاس. وأوضح أن الروبوت البشري للأغراض العامة، مع برنامج ذكاء اصطناعي يتعلم بالممارسة، سيحل محل عدد كبير من الأدوار البشرية في أرضية المصنع بالكامل.

تداعيات أوسع ورؤى صناعية

بينما لم يتعمق هاس في التأثير المحتمل على سوق العمل، أشار إلى أن التبني الواسع للذكاء الاصطناعي المادي قد يعيد توزيع القدرة التنافسية العالمية في مجال التصنيع. كما أجرى مقارنات مع مركبات Waymo ذاتية القيادة كعرض مبكر لقدرات الذكاء الاصطناعي المادي، مشيرًا إلى أن الأنظمة ذاتية القيادة المستقبلية قد تتطلب أجهزة أقل، وتعتمد بشكل أكبر على نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بدلاً من مجموعات المستشعرات الواسعة.

مخاوف سلسلة توريد أشباه الموصلات

تناول هاس المخاطر الكامنة في سلسلة توريد أشباه الموصلات، والتي تلعب Arm دورًا حاسمًا فيها من خلال تصميم وترخيص بنية الرقائق. واعترف باعتماد الصناعة على عدد قليل من اللاعبين الرئيسيين للمكونات وعمليات التصنيع الحيوية، مستشهدًا بشركات مثل TSMC و ASML. سلطت جائحة COVID-19 الضوء على هذه الهشاشة، مما أدى إلى نقص واسع النطاق في الرقائق. وأشار هاس إلى أن الصناعة "تتعلم التعايش مع" هذا التركيز للمخاطر.

16-01-2026

الذكاء الشخصي لجيميني من جوجل: ما يجب أن يعرفه قادة التكنولوجيا

استكشف الذكاء الشخصي من Google Gemini: الاتجاهات الرئيسية في التكامل بين التطبيقات بالذكاء الاصطناعي، وضوابط الخصوصية، والإطلاق المرحلي، والتطبيقات الواقعية.