التكنولوجيا اليومية
·08/12/2025
قدمت LimX Dynamics الروبوت Oli، وهو روبوت شبيه بالبشر تم بناؤه للتعامل مع العقبات غير المتوقعة في العالم الحقيقي. يبلغ طول Oli 5 أقدام و 5 بوصات ويزن 121 رطلاً، وهو مصمم للبيئات التشغيلية التي تشبه مواقع البناء النشطة أكثر من المختبرات المعقمة. يحلل هذا التحليل القدرات المتقدمة لـ Oli مقارنة بالروبوتات من الأجيال السابقة والحلول الروبوتية النموذجية في إعدادات مماثلة.
يستخدم Oli 31 نقطة حركة، وكاميرتين لاستشعار العمق، ومتتبع حركة. تسمح له هذه الأنظمة بالحفاظ على التوازن والتكيف مع المخاطر البيئية في الوقت الفعلي. أثناء الاختبارات الصارمة على الرمال السائبة، والألواح المتحركة، والحطام المتناثر، سمحت آليات التغذية الراجعة في الوقت الفعلي لـ Oli بتصحيح وضعيته وخطواته باستمرار - متجاوزًا العديد من الروبوتات التي غالبًا ما تتعثر على التضاريس غير المستوية أو عند مواجهة عقبات مفاجئة.
في المقابل، يمكن للإصدارات السابقة مثل CL-1 صعود السلالم ورفع الأحمال، لكن أداءها انخفض بشكل كبير على الأسطح الخشنة. تحافظ معظم الروبوتات التقليدية على الاستقرار على التضاريس المتوقعة ولكنها تواجه بشكل عام تحديات مع التغيرات البيئية الديناميكية.
يستفيد برنامج Oli من بيانات المستشعرات للكشف عن التأثيرات المزعزعة للاستقرار، مثل انزلاق قدم جزئيًا عن صخرة. عند مواجهة تهديدات مفاجئة للتوازن، يعيد نظام التحكم في Oli حساب أنماط الخطوات على الفور، مما يتيح التعافي السريع والاستمرار في الحركة. ينبع هذا التكيف من آلاف دورات الاختبار في ظروف غير مثالية.
في المقابل، غالبًا ما تتطلب الروبوتات التقليدية إجراءات مبرمجة مسبقًا وهي حساسة للانحرافات. في حين أن البعض يقدم تجنبًا أساسيًا للعقبات، فإن قدرتهم على التصحيح الذاتي في الوقت الفعلي وتعلم الأنماط محدودة عادةً.
في حين أن معظم الروبوتات الشبيهة بالبشر قد تم حصرها في بيئات خاضعة للرقابة، يظهر Oli أداءً موثوقًا به في مواقع العمل النشطة والفوضوية. يعني الجمع بين الحركة المتقدمة والوعي البيئي والتعافي في الميدان أن Oli يمكن أن يساعد في مهام تتراوح من الاستطلاع ونقل المواد الخفيفة إلى تحديد المخاطر، وهي مهام تكون فيها الموثوقية المستمرة ضرورية.
يمثل التصميم الفني القوي لـ Oli ونظام الملاحة ذاتي الضبط قفزة في مجال الروبوتات الشبيهة بالبشر. إن قدرته على العمل بفعالية في الظروف الصعبة تضع معيارًا جديدًا، مما يسلط الضوء على الاتجاه الذي ستتجه إليه الآلات المستقبلية المخصصة للنشر في العالم الحقيقي.









