
التكنولوجيا اليومية
·27/08/2025
كشفت إنفيديا عن "دماغ الروبوت" الجديد، حزمة المطورين Jetson AGX Thor، بهدف تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات بشكل كبير. تم تصميم هذه الشريحة القوية الجديدة لتمكين الروبوتات من معالجة المعلومات والتعلم والتكيف والتصرف في الوقت الفعلي، مما قد يحدث ثورة في صناعات مثل اللوجستيات وتجارة التجزئة.
يتم وضع Jetson AGX Thor من إنفيديا كـ "كمبيوتر عملاق" للروبوتات، مما يسهل دمج الذكاء الاصطناعي المادي. تتيح هذه التكنولوجيا للأنظمة المستقلة، من روبوتات المستودعات إلى مركبات التوصيل، إدراك بيئتها ومعالجة تلك البيانات وتنفيذ الإجراءات. تم تصميم حزمة المطورين، التي تعمل على مجموعة برامج إنفيديا Jetson بما في ذلك Isaac وMetropolis وHoloscan، لمساعدة الروبوتات على أداء مهام متعددة في وقت واحد.
غالبًا ما تواجه الروبوتات الشبيهة بالبشر، وهي مجال اهتمام متزايد في سلاسل التوريد، قيودًا في تعدد المهام. يهدف Jetson AGX Thor إلى التغلب على هذه التحديات من خلال السماح للروبوتات بتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة، مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأنظمة اللغة البصرية، بالتوازي. وهذا يمكّن الروبوتات من فهم الأوامر المعقدة، وتفسير الإشارات البصرية، وتكييف أفعالها ديناميكيًا. على سبيل المثال، يمكن للروبوت معالجة البيانات البصرية في وقت واحد لتحديد العناصر واستخدام نموذج لغة كبير لفهم وتنفيذ تعليمات متعددة الخطوات مثل فرز منصة نقالة.
بفضل قوة حوسبة تبلغ سبعة أضعاف سلفه، Jetson Orin، يمكّن Jetson AGX Thor المطورين من إنشاء روبوتات أكثر تطوراً واستجابة. هذه القدرة المحسّنة حاسمة للصناعات مثل اللوجستيات، حيث الكفاءة والقدرة على التكيف أمران بالغا الأهمية. ترى Amazon Robotics، وهي من أوائل المتبنين، أن Jetson Thor ضروري لتطوير الجيل التالي من الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي يمكنها العمل بأمان وفعالية في البيئات الديناميكية، مما يؤدي في النهاية إلى تحويل إدارة السلع العالمية.
أكد جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، أن Jetson Thor مصمم لملايين المطورين الذين يعملون على أنظمة الروبوتات التي تتفاعل مع العالم المادي وتشكله. بينما تمثل الروبوتات حاليًا جزءًا صغيرًا من أعمال إنفيديا، فإن استثمار الشركة في الذكاء الاصطناعي المادي، الذي يتجلى في Jetson Thor، يشير إلى التزام قوي بتطوير هذا المجال. من المتوقع أن تدفع إمكانات التكنولوجيا لتمكين الروبوتات من التعلم والتكيف والتفاعل في الوقت الفعلي ابتكارًا كبيرًا عبر مختلف القطاعات.