التكنولوجيا اليومية
·18/02/2026
تشير التقارير الأخيرة إلى أن جوجل تعمل على تطوير ترقية كبيرة لأنظمة المصادقة البيومترية الخاصة بها تحت الاسم الرمزي "مشروع توسكانا". تركز هذه المبادرة على إنشاء نظام جديد لفتح الوجه يعتمد على الأجهزة لهواتف بيكسل الذكية الخاصة بها، وربما أجهزة كروم بوك، مع استهداف معايير الأداء للتنافس مباشرة مع تقنية Face ID الراسخة من آبل. تاريخياً، اختلف نهج جوجل في فتح الوجه.
تميز هاتف Pixel 4 بمجموعة متطورة من أجهزة الأشعة تحت الحمراء المشابهة لـ Face ID، ولكن تم إيقاف هذا في الموديلات اللاحقة. أعادت الشركة لاحقًا تقديم فتح الوجه المعتمد على البرامج في سلسلة Pixel 7 و 8، والتي تعتمد على الكاميرا الأمامية. على الرغم من أنها تعمل لفتح الجهاز، وعلى هاتف Pixel 8، للمصادقة على التطبيقات الآمنة، إلا أن أداء هذا النظام المعتمد على الكاميرا فقط محدود، خاصة في ظروف الإضاءة المنخفضة.
يسعى مشروع توسكانا، حسب التقارير، إلى التغلب على هذه القيود من خلال دمج أجهزة جديدة. الهدف هو تقديم تجربة فتح وجه تعمل بسرعة وموثوقية مثل Face ID في أجهزة آيفون عبر بيئات إضاءة متنوعة. يشير هذا إلى عودة لاستخدام تقنية الأشعة تحت الحمراء (IR). ومع ذلك، على عكس الإطار الكبير المطلوب لمصفوفة مستشعرات Pixel 4، يُشاع أن النظام الجديد سيعمل من خلال فتحة كاميرا قياسية واحدة، ربما بالاستفادة من نظام كاميرا الأشعة تحت الحمراء تحت الشاشة.
من الناحية الفنية، تستخدم تقنية Face ID من آبل نظام كاميرا TrueDepth، الذي يسقط آلاف النقاط غير المرئية من الأشعة تحت الحمراء على وجه المستخدم لإنشاء خريطة عمق ثلاثية الأبعاد دقيقة. هذه الطريقة آمنة للغاية وقوية ضد تغيرات الإضاءة. يقوم نظام جوجل الحالي المعتمد على الكاميرا بشكل أساسي بتحليل الصور ثنائية الأبعاد، وهو أقل أمانًا وأكثر عرضة لتقلبات الإضاءة. ستسد التحسينات المادية المبلغ عنها في مشروع توسكانا هذه الفجوة التكنولوجية، مما ينقل قدرات بيكسل من التحليل ثنائي الأبعاد نحو نموذج استشعار عمق ثلاثي الأبعاد أكثر أمانًا.
إذا ثبتت دقة التقارير حول مشروع توسكانا، فإن هذا التطور سيمثل خطوة كبيرة إلى الأمام لخط هواتف جوجل بيكسل. من خلال تطبيق حل يعتمد على الأجهزة ينافس أداء وأمان Face ID، يمكن لجوجل معالجة عيب تنافسي رئيسي وتعزيز تجربة المستخدم بشكل كبير، وتقديم نظام بيومتري سلس وآمن في أي ظرف.









