يتعلّم الذكاء الاصطناعي أسرار الكون، لكنه يخلق عقبات غير متوقعة أمام الفيزيائيين

التكنولوجيا اليومية

التكنولوجيا اليومية

·

12/06/2026

button icon
ADVERTISEMENT

يستعين العلماء بالذكاء الاصطناعي لتسريع الأبحاث في علم الكونيات، لكن دراسة حديثة تكشف عن تحدٍّ كبير: إذ يمكن للذكاء الاصطناعي، بعد أن يتعلّم النموذج القياسي للكون، أن يطوّر تحيزات تعيق اكتشاف فيزياء جديدة. ويُبرز هذا التطور العلاقة المعقدة بين الكفاءة التي يقودها الذكاء الاصطناعي والفهم العلمي الحقيقي.

أهم الخلاصات

🧠

أبرز النتائج في لمحة

تُظهر الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يسرّع أبحاث علم الكونيات، لكنه قد يُدخل أيضًا تحيزات إذا جرى الإفراط في نقل تدريبه السابق إلى مشكلات جديدة.

تحليل أسرع

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلّص الوقت اللازم للحسابات الكونية المعقدة من خلال التعلّم من عمليات المحاكاة الموجودة مسبقًا.

خطر التحيز

يمكن أن يؤدي التدريب المسبق على ΛCDM إلى انتقال سلبي، ما يجعل النموذج يغفل الإشارات التي لا تنسجم مع الأنماط المألوفة.

التفسير البشري

لا يزال على الباحثين أن يقيّموا متى تكون المعرفة المنقولة مفيدة ومتى قد تشوّه الاستنتاجات العلمية.

ADVERTISEMENT

وعود الذكاء الاصطناعي ومخاطره في علم الكونيات

تنطوي أبحاث علم الكونيات غالبًا على تمحيص كميات هائلة من البيانات وتشغيل عمليات محاكاة معقدة، وهي عملية قد تستغرق سنوات. ولتبسيط ذلك، يتجه العلماء إلى الذكاء الاصطناعي. وقد استكشفت دراسة جديدة نُشرت في Journal of Cosmology and Astroparticle Physics استخدام شبكات عصبية للذكاء الاصطناعي دُرِّبت على عمليات محاكاة للنموذج القياسي لعلم الكونيات المعروف باسم ΛCDM.

ما الذي يضيفه الذكاء الاصطناعي — وما الذي ينطوي عليه من مخاطر

الوعود

يساعد التدريب المسبق الذكاء الاصطناعي على معالجة المعلومات الكونية بكفاءة أكبر، ويقلّل الحاجة إلى عدد كبير من عمليات المحاكاة عند العمل ضمن نماذج مألوفة.

المخاطر

عندما تنتقل المهمة إلى ما يتجاوز النموذج القياسي، يمكن للمعرفة السابقة نفسها أن تُدخل تحيزًا إلى النظام وتقلّل قدرته على رصد فيزياء جديدة حقًا.

ADVERTISEMENT

فهم الانتقال السلبي

استخدم الباحثون تقنية في تعلّم الآلة تُسمّى التعلّم بالنقل. وفي هذه الطريقة، يتعلّم نموذج الذكاء الاصطناعي أولًا من مجموعة بيانات واحدة (عمليات محاكاة للنموذج القياسي)، ثم يطبّق تلك المعرفة على مهمة مرتبطة، لكنها مختلفة. وقد قدّم الذكاء الاصطناعي أداءً جيدًا عند تحليل النموذج القياسي باستخدام عدد أقل من عمليات المحاكاة.

غير أن المشكلات ظهرت عندما تداخلت مفاهيم الفيزياء الجديدة مع المعلمات التي كان الذكاء الاصطناعي قد تعلّمها بالفعل. وقد حدثت هذه الظاهرة، التي تُسمّى «الانتقال السلبي»، لأن الذكاء الاصطناعي أصبح متحيزًا. فبدلًا من التعرّف إلى تأثيرات فيزيائية جديدة فعلًا، اعتمد على معرفته القائمة، مما جعله يغفل مؤشرات محتملة تدل على فيزياء تتجاوز النموذج القياسي. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يكن يُخفق عشوائيًا، بل كان يعزّز الأنماط القائمة، بما قد يحجب اكتشافات جديدة.

ADVERTISEMENT

الحاجة إلى الخبرة البشرية

شدّد المشارك في تأليف الدراسة أدريان إي. باير على أنه، رغم قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع التقدم العلمي عند استخدامه بصورة منهجية، فلا بد أن يصاحب هذه السرعة فهمٌ حقيقي. وقال باير: «يمكن للتعلّم بالنقل أن يمنح الذكاء الاصطناعي انطلاقة قوية، مما يتيح لنا اختبار عدد أكبر بكثير من الأفكار بشأن الكون مقارنة بما كان سيكون عمليًا بخلاف ذلك. لكن إذا حمل نموذجٌ ما معرفة من سياق إلى آخر، فعلينا أن نفهم ما الذي نقله معه — ومتى تفيد هذه المعرفة ومتى قد تضلّلنا.»

وستشمل الأبحاث المستقبلية التي سيجريها باير وفريقه تجارب مماثلة باستخدام بيانات تحاكي على نحو أقرب بيانات المسوح الواقعية، مع إدخال عوامل مثل حالات عدم اليقين المرتبطة بتكوّن المجرات، وأقنعة المسح، والضوضاء. كما يهدفون إلى تحديد أيّ الأسئلة الكونية تحديدًا يمكن أن تستفيد أكثر من غيرها من التعلّم بالنقل.

ADVERTISEMENT

قراءة مقترحة

09-06-2026
استكشاف التخوم المقبلة في الأجهزة القابلة للارتداء: رهان ميتا على التعرّف إلى الوجوه
استكشف الاتجاهات الرئيسية الناشئة عن ميزة «NameTag» المثيرة للجدل للتعرّف إلى الوجوه في نظارات ميتا الذكية، من الذكاء الاصطناعي الاستباقي إلى ردود الفعل الرافضة بدافع مخاوف الخصوصية.
ADVERTISEMENT
09-06-2026
الكشف عن iOS 27: رقما هاتف، وتنبيهات مستقلة، واتصال أسرع تتصدر أبرز الميزات الجديدة
اكتشف أحدث الميزات في iOS 27، بما في ذلك مشاركة رقمي هاتف، ومستويات صوت مستقلة للتنبيهات، وAirPlay أسرع، والمزيد. احصل على نظرة شاملة على أحدث نظام تشغيل للهواتف المحمولة من Apple.
10-06-2026
تكشف Apple عن خارطة طريق إصدار iOS 27
تعرّف على الجدول الزمني الكامل لإصدار iOS 27 من Apple، بما في ذلك النسخة التجريبية للمطورين، والنسخة التجريبية العامة، والنسخة المرشحة للإصدار، وموعد الإطلاق العام النهائي.
12-06-2026
يتعلّم الذكاء الاصطناعي أسرار الكون، لكنه يخلق عقبات غير متوقعة أمام الفيزيائيين
تكشف دراسة جديدة أنه رغم قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع أبحاث علم الكونيات عبر تعلّم النموذج القياسي للكون، فإنه قد يطوّر أيضًا تحيزات تعرقل اكتشاف فيزياء جديدة، مما يبرز الحاجة إلى إشراف بشري.
ADVERTISEMENT
12-06-2026
اكتشاف مضاد حيوي رائد في التربة يقدّم نهجًا جديدًا لمكافحة البكتيريا الخارقة
اكتشف العلماء مانيكومايسين، وهو مضاد حيوي جديد مستخلص من بكتيريا التربة، يستهدف البكتيريا الخارقة مثل الكلبسيلة الرئوية عبر آلية غير مسبوقة تؤثر في الريبوسومات البكتيرية.
17-06-2026
مستقبل التقنية الشخصية: رؤى من إصدار Pixel Drop لشهر يونيو 2026
استكشف أبرز اتجاهات التكنولوجيا التي كشف عنها إصدار Pixel Drop لشهر يونيو 2026، من الذكاء الاصطناعي التوليدي للفيديو والموسيقى إلى ميزات السلامة المتقدمة في الأجهزة القابلة للارتداء.
17-06-2026
ما وراء واجهة الساعة: أبرز الاتجاهات التقنية التي ترسم ملامح الأجهزة القابلة للارتداء
استكشف أبرز الاتجاهات التقنية التي ترسم مستقبل الأجهزة القابلة للارتداء. واكتشف كيف يعيد الذكاء الاصطناعي، والإرشاد الصحي المخصص، والتكامل بين الأجهزة، صياغة علاقتنا بالتكنولوجيا الشخصية.
ADVERTISEMENT
17-06-2026
الفصل التالي من Apple Music في iOS 27
اكتشف أبرز التحديثات في Apple Music ضمن iOS 27، بما في ذلك صفحات الفنانين المعاد تصميمها، والتكامل المتقدم مع ذكاء Siri الاصطناعي، وتحسينات طفيفة على واجهة المستخدم. تعرّف إلى الجديد.
18-06-2026
تقييم بطاريات HomePower الاحتياطية الجديدة من Jackery لتلبية احتياجات الطاقة المنزلية الحديثة
تقدّم بطاريات HomePower الاحتياطية الجديدة من Jackery أداءً محسّنًا وقابليةً للتوسع ومستويات أعلى من السلامة لتلبية احتياجات الطاقة المنزلية والمحمولة، بما يخدم عشّاق التكنولوجيا.
18-06-2026
مستشعر Lytia 910 الجديد من سوني يَعِد بمدى ديناميكي غير مسبوق بفضل تقنية LOFIC
تكشف سوني عن Lytia 910، أول مستشعر صور لها بتقنية LOFIC، مع مدى ديناميكي يبلغ 100 ديسيبل وقدرات HDR متقدمة للهواتف الذكية.
ADVERTISEMENT