يتعلّم الذكاء الاصطناعي أسرار الكون، لكنه يخلق عقبات غير متوقعة أمام الفيزيائيين

التكنولوجيا اليومية

التكنولوجيا اليومية

·

12/06/2026

button icon
ADVERTISEMENT

يستعين العلماء بالذكاء الاصطناعي لتسريع الأبحاث في علم الكونيات، لكن دراسة حديثة تكشف عن تحدٍّ كبير: إذ يمكن للذكاء الاصطناعي، بعد أن يتعلّم النموذج القياسي للكون، أن يطوّر تحيزات تعيق اكتشاف فيزياء جديدة. ويُبرز هذا التطور العلاقة المعقدة بين الكفاءة التي يقودها الذكاء الاصطناعي والفهم العلمي الحقيقي.

أهم الخلاصات

🧠

أبرز النتائج في لمحة

تُظهر الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يسرّع أبحاث علم الكونيات، لكنه قد يُدخل أيضًا تحيزات إذا جرى الإفراط في نقل تدريبه السابق إلى مشكلات جديدة.

تحليل أسرع

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلّص الوقت اللازم للحسابات الكونية المعقدة من خلال التعلّم من عمليات المحاكاة الموجودة مسبقًا.

خطر التحيز

يمكن أن يؤدي التدريب المسبق على ΛCDM إلى انتقال سلبي، ما يجعل النموذج يغفل الإشارات التي لا تنسجم مع الأنماط المألوفة.

التفسير البشري

لا يزال على الباحثين أن يقيّموا متى تكون المعرفة المنقولة مفيدة ومتى قد تشوّه الاستنتاجات العلمية.

ADVERTISEMENT

وعود الذكاء الاصطناعي ومخاطره في علم الكونيات

تنطوي أبحاث علم الكونيات غالبًا على تمحيص كميات هائلة من البيانات وتشغيل عمليات محاكاة معقدة، وهي عملية قد تستغرق سنوات. ولتبسيط ذلك، يتجه العلماء إلى الذكاء الاصطناعي. وقد استكشفت دراسة جديدة نُشرت في Journal of Cosmology and Astroparticle Physics استخدام شبكات عصبية للذكاء الاصطناعي دُرِّبت على عمليات محاكاة للنموذج القياسي لعلم الكونيات المعروف باسم ΛCDM.

ما الذي يضيفه الذكاء الاصطناعي — وما الذي ينطوي عليه من مخاطر

الوعود

يساعد التدريب المسبق الذكاء الاصطناعي على معالجة المعلومات الكونية بكفاءة أكبر، ويقلّل الحاجة إلى عدد كبير من عمليات المحاكاة عند العمل ضمن نماذج مألوفة.

المخاطر

عندما تنتقل المهمة إلى ما يتجاوز النموذج القياسي، يمكن للمعرفة السابقة نفسها أن تُدخل تحيزًا إلى النظام وتقلّل قدرته على رصد فيزياء جديدة حقًا.

ADVERTISEMENT

فهم الانتقال السلبي

استخدم الباحثون تقنية في تعلّم الآلة تُسمّى التعلّم بالنقل. وفي هذه الطريقة، يتعلّم نموذج الذكاء الاصطناعي أولًا من مجموعة بيانات واحدة (عمليات محاكاة للنموذج القياسي)، ثم يطبّق تلك المعرفة على مهمة مرتبطة، لكنها مختلفة. وقد قدّم الذكاء الاصطناعي أداءً جيدًا عند تحليل النموذج القياسي باستخدام عدد أقل من عمليات المحاكاة.

غير أن المشكلات ظهرت عندما تداخلت مفاهيم الفيزياء الجديدة مع المعلمات التي كان الذكاء الاصطناعي قد تعلّمها بالفعل. وقد حدثت هذه الظاهرة، التي تُسمّى «الانتقال السلبي»، لأن الذكاء الاصطناعي أصبح متحيزًا. فبدلًا من التعرّف إلى تأثيرات فيزيائية جديدة فعلًا، اعتمد على معرفته القائمة، مما جعله يغفل مؤشرات محتملة تدل على فيزياء تتجاوز النموذج القياسي. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يكن يُخفق عشوائيًا، بل كان يعزّز الأنماط القائمة، بما قد يحجب اكتشافات جديدة.

ADVERTISEMENT

الحاجة إلى الخبرة البشرية

شدّد المشارك في تأليف الدراسة أدريان إي. باير على أنه، رغم قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع التقدم العلمي عند استخدامه بصورة منهجية، فلا بد أن يصاحب هذه السرعة فهمٌ حقيقي. وقال باير: «يمكن للتعلّم بالنقل أن يمنح الذكاء الاصطناعي انطلاقة قوية، مما يتيح لنا اختبار عدد أكبر بكثير من الأفكار بشأن الكون مقارنة بما كان سيكون عمليًا بخلاف ذلك. لكن إذا حمل نموذجٌ ما معرفة من سياق إلى آخر، فعلينا أن نفهم ما الذي نقله معه — ومتى تفيد هذه المعرفة ومتى قد تضلّلنا.»

وستشمل الأبحاث المستقبلية التي سيجريها باير وفريقه تجارب مماثلة باستخدام بيانات تحاكي على نحو أقرب بيانات المسوح الواقعية، مع إدخال عوامل مثل حالات عدم اليقين المرتبطة بتكوّن المجرات، وأقنعة المسح، والضوضاء. كما يهدفون إلى تحديد أيّ الأسئلة الكونية تحديدًا يمكن أن تستفيد أكثر من غيرها من التعلّم بالنقل.

ADVERTISEMENT

قراءة مقترحة

09-06-2026
MacOS Golden Gate: أداء محسّن وميزات أكثر ذكاءً مقارنةً بالإصدارات السابقة
يقدّم MacOS Golden Gate بحثًا أسرع، وذكاءً اصطناعيًا أكثر ذكاءً في Siri، وتصميم Liquid Glass أكثر صقلاً، وميزات للسلامة، ويمثّل بداية حقبة جديدة لأجهزة Mac العاملة بمعالجات Apple silicon.
ADVERTISEMENT
12-06-2026
سامسونج تضيف أخيرًا مؤشر سرعة الشبكة إلى هواتف Galaxy
تضيف سامسونج أخيرًا مؤشرًا حقيقيًا لسرعة الشبكة في الوقت الفعلي إلى هواتف Galaxy عبر تطبيق Good Lock مع تحديث One UI 9. تعرّف إلى ماهيته وكيفية تفعيله.
15-06-2026
إطلاق أقصى درجات الكفاءة: نظرة على أدوات الأتمتة الأصلية في Android
تحليل تقني لميزات الأتمتة المدمجة في Android، مثل البطارية التكيفية والقواعد. تعرّف إلى كيفية تعزيز هذه الأدوات الأصلية للكفاءة والأداء.
15-06-2026
ما وراء السطح: نظرة تقنية على أدوات Samsung الخفية
استكشف الأدوات المتقدمة والخفية داخل واجهة One UI من Samsung. لمحة تقنية عن أدوات مدمجة للقياس والمسح الضوئي وتحليل الشبكات.
ADVERTISEMENT
16-06-2026
تحوّل في استراتيجية آبل لإطلاق iPhone: تأجيل الطراز القياسي من iPhone 18 إلى 2027
تشير تقارير وتعليقات من الموردين إلى أن آبل تعدّل استراتيجية الإطلاق لديها، مع تأجيل الطراز القياسي من iPhone 18 إلى مطلع 2027. تعرّف إلى جدول الإصدارات الجديد.
17-06-2026
تراجع هيمنة ChatGPT: حصة سوق مساعدي الذكاء الاصطناعي تهبط دون 50% للمرة الأولى
انخفضت حصة ChatGPT في سوق مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى أقل من 50% للمرة الأولى، فيما يحقق منافسون مثل Google Gemini وAnthropic Claude تقدماً. تعرّف إلى الأسباب الكامنة وراء هذا التحوّل.
18-06-2026
الغبار القمري: هدف جديد في البحث عن ذكاء خارج الأرض
يتحوّل البحث عن الكائنات الفضائية من الإصغاء إلى الإشارات إلى غربلة الغبار القمري. وتشير نظرية جديدة إلى أن القمر قد يحتفظ ببقايا مجهرية لهياكل عملاقة فضائية قديمة.
ADVERTISEMENT
19-06-2026
ثغرات عتادية في شرائح الأجهزة المحمولة
استكشاف التفاصيل التقنية لاستغلال BootROM غير القابل للترقيع usbliter8، الذي يؤثر في شرائح Apple A12 وA13، وتداعياته على أمن الأجهزة المحمولة.
19-06-2026
نظام التحقق من مطوّري Android من Google: بدء طرح مرحلي هذا الشهر
أعلنت Google عن طرح مرحلي لنظام التحقق من مطوّري Android، موضحةً الجداول الزمنية لواجهات برمجة تطبيقات جديدة وحسابات التوزيع المحدود وعمليات التحقق الإلزامية التي ستبدأ في سبتمبر من هذا العام في أسواق مختارة.
19-06-2026
تطوّر بنية كاميرا iPhone 18 Pro
استكشف المواصفات التقنية وراء ازدياد بروز الكاميرا في iPhone 18 Pro، بما في ذلك ترقيات المستشعر وتقنية الفتحة المتغيرة.
ADVERTISEMENT