ذكاء فوياجر الاصطناعي من تينسنت يحول الصور إلى عوالم ثلاثية الأبعاد تفاعلية، ولكن مع عقبات كبيرة

التكنولوجيا اليومية

04/09/2025

كشفت شركة تينسنت (Tencent) عن "فوييجر" (Voyager)، وهو نموذج رائد للذكاء الاصطناعي قادر على تحويل الصور الثابتة إلى بيئات ثلاثية الأبعاد قابلة للاستكشاف. بناءً على الأعمال السابقة في تحويل النص إلى ثلاثي الأبعاد وتوليف الفيديو، يعد فوييجر بفتح آفاق جديدة في الفن التوليدي والتجارب التفاعلية. ومع ذلك، تأتي هذه التقنية بمتطلبات حسابية كبيرة وقيود ترخيص قد تحد من انتشارها الواسع الفوري.

النقاط الرئيسية

يمكن لـ "فوييجر" توليد عوالم ثلاثية الأبعاد قابلة للاستكشاف من الصور.
يستخدم خط أنابيب بيانات آلي للتدريب، معالجة أكثر من 100,000 مقطع فيديو.
يتطلب النموذج ذاكرة GPU كبيرة (60 جيجابايت على الأقل) وقوة حوسبة.
يحظر الترخيص استخدامه في الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة وكوريا الجنوبية، مع قيود إضافية للاستخدام التجاري على نطاق واسع.
حقق "فوييجر" أعلى الدرجات في معيار WorldScore للتناسق ثلاثي الأبعاد ومحاذاة المحتوى.

كيف يعمل فوييجر

يُعد "فوييجر" تطورًا لنموذج "هونيوان وورلد 1.0" (HunyuanWorld 1.0) السابق من تينسنت. تستفيد عملية تدريبه من خط أنابيب بيانات آلي يحلل مقاطع الفيديو الموجودة لتحديد حركات الكاميرا والعمق لكل إطار. وهذا يلغي الحاجة إلى التسمية اليدوية للبيانات، مما يسمح للباحثين بمعالجة مجموعة بيانات ضخمة تضم أكثر من 100,000 مقطع فيديو، مصدرها تسجيلات من العالم الحقيقي وعروض Unreal Engine.

المتطلبات الحسابية والترخيص

تشغيل "فوييجر" ليس بالأمر الهين من الناحية الحسابية. يتطلب النموذج ما لا يقل عن 60 جيجابايت من ذاكرة وحدة معالجة الرسوميات (GPU) لدقة 540 بكسل، ويوصى بـ 80 جيجابايت للحصول على الأداء الأمثل. وقد أتاحت تينسنت أوزان النموذج على Hugging Face، بالإضافة إلى رمز متوافق مع إعدادات وحدة معالجة رسوميات واحدة ومتعددة. لمعالجة أسرع، يدعم النظام الاستدلال المتوازي عبر وحدات معالجة رسوميات متعددة، حيث أفادت التقارير أن ثماني وحدات معالجة رسوميات توفر زيادة في السرعة بمقدار 6.69 مرة مقارنة بتكوينات وحدة معالجة رسوميات واحدة.

ومع ذلك، تصاحب هذه التقنية قيود ترخيص كبيرة. على غرار نماذج Hunyuan الأخرى من تينسنت، يُحظر استخدام "فوييجر" في الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة وكوريا الجنوبية. علاوة على ذلك، تتطلب أي تطبيقات تجارية تصل إلى أكثر من 100 مليون مستخدم نشط شهريًا اتفاقية ترخيص منفصلة مع تينسنت.

الأداء والإمكانات المستقبلية

على معيار WorldScore، وهو مقياس طوره باحثون من جامعة ستانفورد لتقييم توليد العوالم، تفوق "فوييجر" على المنافسين مثل WonderWorld وCogVideoX-I2V. حقق أعلى درجة إجمالية بلغت 77.62، مما يدل على قوة خاصة في التحكم في الكائنات وتناسق الأسلوب. وبينما احتل المركز الثاني في التحكم بالكاميرا، يشير أداؤه العام إلى قفزة كبيرة في توليد بيئات ثلاثية الأبعاد متماسكة ومتناسقة بصريًا.

على الرغم من نتائج المعيار الواعدة هذه، فإن المتطلبات الحسابية الكبيرة والقيود في توليد "عوالم" طويلة ومتماسكة تعني أن التجارب التفاعلية في الوقت الفعلي قد لا تزال بعيدة المنال. ومع ذلك، يمثل "فوييجر" خطوة أولى مثيرة نحو عصر جديد من الفن التوليدي والمحتوى الرقمي التفاعلي، على غرار التجارب المبكرة في الإبداع البصري المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

27-06-2025

صور Google تعزز البحث بالذكاء الاصطناعي بسرعة كلاسيكية

تحديثات صور Google لميزة الذكاء الاصطناعي "اسأل الصور"، ودمج البحث الكلاسيكي مع الذكاء الاصطناعي لتقديم نتائج أسرع وأكثر دقة، واستئناف طرحها في جميع أنحاء الولايات المتحدة.