تعرف على الحائزين على الميداليات الفضية في مجال الذكاء الاصطناعي: فجر الروبوتات الشبيهة بالبشر

التكنولوجيا اليومية

27/08/2025

عالم الروبوتات الشبيهة بالبشر يتقدم بسرعة، ينتقل من الخيال العلمي إلى الواقع الملموس. الأحداث الأخيرة، مثل الألعاب العالمية للروبوتات الشبيهة بالبشر في بكين، تعرض تقدمًا كبيرًا في قدرات الروبوتات، خاصة في الوظائف المستقلة والرشاقة البدنية. هذا الارتفاع في التطور يغذيه إلى حد كبير الاختراقات في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط وبيئات المحاكاة المتقدمة.

النقاط الرئيسية

أصبحت الروبوتات الشبيهة بالبشر أكثر سهولة في الوصول إليها وقدرة، مع توفر نماذج مثل Unitree R1 للشراء.
تضمنت الألعاب العالمية للروبوتات الشبيهة بالبشر لعام 2025 مباريات كرة قدم ذاتية القيادة 5 ضد 5، مما يدل على تحسن التنسيق والمرونة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وأدوات المحاكاة المتقدمة مثل Genie3 من جوجل، يسرع تطوير الروبوتات.
مفهوم "التجسيد" حاسم لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، حيث تجمع الروبوتات كميات هائلة من البيانات الحسية.

صعود الروبوتات الشبيهة بالبشر سهلة الوصول

أصبح حلم امتلاك رفيق روبوتي شبيه بالبشر أقرب من أي وقت مضى، مع انخفاض أسعار النماذج المتقدمة مثل Unitree R1 إلى حوالي 4500 جنيه إسترليني. هذه الروبوتات، التي يبلغ طولها 1.2 متر، مجهزة بكاميرات ومكبرات صوت وتكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، مما يوفر منصة للبرمجة المخصصة. بينما تسلط مقاطع الفيديو الترويجية الضوء على إنجازات رائعة مثل الجري والوقوف على اليدين، فإن فائدتها العملية لا تزال تتطور، حيث يتميز النموذج الأساسي بـ "أدوات ضرب" بدائية بدلاً من الأيدي.

ألعاب الروبوتات الشبيهة بالبشر تعرض التقدم

شهدت الألعاب العالمية للروبوتات الشبيهة بالبشر لعام 2025 في بكين تنافس 280 فريقًا من 16 دولة. وكان من أبرز الأحداث أول مباراة كرة قدم روبوتية شبيهة بالبشر ذاتية القيادة بالكامل 5 ضد 5 في العالم. أظهرت هذه الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قدرة على تحديد مواقعها، ولعب شوطين مدة كل منهما 10 دقائق، والتعافي من الاصطدامات، مما يدل على تحسن ملحوظ مقارنة بالأحداث السابقة. على عكس نظرائهم البشر، لم تشارك هذه الروبوتات في التمثيل أو الإضرابات.

محرك الذكاء الاصطناعي الذي يدفع الابتكار

يرتبط التقدم السريع في الروبوتات ارتباطًا جوهريًا بالتقدم في الذكاء الاصطناعي. لقد كان تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، القادرة على معالجة أنواع بيانات متنوعة مثل الفيديو والصوت في وقت واحد، بمثابة تغيير جذري. يبسط هذا التكامل إنشاء أنظمة روبوتية متنقلة منخفضة التكلفة. علاوة على ذلك، تعمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على تعزيز نماذج المحاكاة، مما يسمح بتدريب الروبوتات مسبقًا في بيئات افتراضية تحاكي ظروف العالم الحقيقي. على سبيل المثال، يمكن لـ "نموذج العالم" من جوجل المسمى Genie3 إنشاء نماذج رقمية لتدريب الروبوتات.

التجسيد والمسار إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

يعد السعي وراء الذكاء الاصطناعي العام (AGI) قوة دافعة وراء الكثير من هذا الابتكار. يدور نقاش كبير داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي حول "التجسيد" – فكرة أن الذكاء البشري الحقيقي يتطلب وجودًا ماديًا وتفاعلًا مع العالم الحقيقي. تُعتبر الروبوتات المجهزة بالعديد من أجهزة الاستشعار وسيلة حاسمة لجمع الكميات الهائلة من البيانات الحسية اللازمة لسد هذه الفجوة وربما تحقيق الذكاء الاصطناعي العام. قد يشهد المستقبل الروبوتات، مثل Optimus من تسلا، تلعب دورًا متزايدًا في الحياة اليومية، من المساعدة في البيع بالتجزئة إلى المساهمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة.

03-11-2025

الاتجاهات الرئيسية للذكاء الاصطناعي التي تشكل عام 2025