نموذج جوجل للذكاء الاصطناعي للطقس ينجح في أول توقع لعاصفة كبرى

التكنولوجيا اليومية

27/08/2025

أظهر نموذج جوجل المتقدم للطقس المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي طورته شركة ديب مايند (DeepMind)، دقة ملحوظة في أول اختبار رئيسي له في العالم الحقيقي، حيث نجح في التنبؤ بمسار وشدة إعصار إيرين. يقدم هذا التطبيق الرائد للذكاء الاصطناعي في الأرصاد الجوية نهجًا جديدًا واعدًا للتنبؤ بالعواصف، مما قد يعزز تدابير الاستعداد والسلامة.

نقاط رئيسية

تجاوز نموذج الذكاء الاصطناعي من جوجل أداء النموذج الرسمي للمركز الوطني للأعاصير والعديد من النماذج الأخرى القائمة على الفيزياء في الساعات الـ 72 الأولى الحاسمة لتوقع إعصار إيرين.
بينما انخفضت دقته قليلاً في التنبؤات طويلة المدى (بعد ثلاثة أيام)، إلا أنه لا يزال يتفوق على النموذج التوافقي للتنبؤ الكامل لمدة خمسة أيام.
يستفيد نموذج الذكاء الاصطناعي من مجموعة بيانات ضخمة لأنماط الطقس التاريخية ومعلومات الأعاصير، مما يختلف عن طرق المحاكاة التقليدية القائمة على الفيزياء.

الظهور الواعد للذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالعواصف

خضع نموذج الطقس التجريبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي من جوجل ديب مايند مؤخرًا لأهم تجربة له حتى الآن مع إعصار إيرين، وهو عاصفة قوية وصلت إلى الفئة 5. قدم النموذج تنبؤات دقيقة مع اكتساب الإعصار قوة في المحيط الأطلسي، مما أثر على مناطق تشمل برمودا، الكاريبي، والساحل الشرقي للولايات المتحدة.

أشار جيمس فرانكلين، الرئيس السابق لوحدة المتخصصين في الأعاصير بالمركز الوطني للأعاصير، إلى الأداء القوي للذكاء الاصطناعي. بالنسبة للساعات الـ 72 الأولى من التنبؤ، أثبت نموذج جوجل أنه أكثر دقة من النموذج الرسمي للمركز الوطني للأعاصير والعديد من النماذج الأخرى القائمة على الفيزياء. وعلى الرغم من أن دقته تراجعت قليلاً في التنبؤات طويلة المدى، إلا أنه حافظ على تفوقه على النموذج التوافقي طوال فترة التنبؤ التي استمرت خمسة أيام.

أهمية التنبؤات طويلة المدى

يؤكد الخبراء أن دقة التنبؤات من اليوم الثالث إلى اليوم الخامس حاسمة بشكل خاص لعمليات اتخاذ القرار، مثل إصدار أوامر الإخلاء وتنفيذ إجراءات تحضيرية أخرى. وبينما أظهر الذكاء الاصطناعي من جوجل دقة مبكرة مبهرة، فإن قدرته على الحفاظ على الموثوقية في هذه المراحل اللاحقة هو ما يشير حقًا إلى قيمته المحتملة.

نهج جديد لنمذجة الطقس

تعتمد طرق التنبؤ بالعواصف التقليدية على محركات قائمة على الفيزياء تحاكي الظروف الجوية من خلال الأخذ في الاعتبار متغيرات مثل الرطوبة وضغط الهواء ودرجة الحرارة. في المقابل، يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من جوجل على مجموعة بيانات واسعة. يتضمن ذلك "مجموعة بيانات إعادة التحليل" التي تعيد بناء الطقس العالمي السابق من ملايين الملاحظات، إلى جانب قاعدة بيانات متخصصة تحتوي على معلومات مفصلة عن مسار وشدة وحجم ونصف قطر الرياح لما يقرب من 5000 إعصار تم رصدها على مدار الـ 45 عامًا الماضية.

اختبرت جوجل سابقًا نموذجها على عواصف من عامي 2023 و 2024، ووجدت أن تنبؤاتها لمدة خمسة أيام كانت أكثر دقة من معظم النماذج الأخرى. في إحدى الحالات، تنبأ النموذج بمسار عاصفة أقرب بحوالي 140 كيلومترًا (90 ميلاً) إلى الموقع الفعلي من نموذج التنبؤات التجميعي للمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى، والذي يعتبر على نطاق واسع الأكثر دقة المتاح. يعد التتبع الناجح لإعصار إيرين في الوقت الفعلي بمثابة إثبات مقنع للمفهوم، على الرغم من أنه لا يزال في مراحله الأولى بالنسبة للذكاء الاصطناعي في هذا المجال، ومن غير المرجح أن يحل محل المنهجيات الحالية بالكامل في المستقبل القريب.

09-12-2025

مراجعة مقارنة: بطانية بروتون في بي إن NFC مقابل الملحقات التقليدية عالية التقنية

استكشف كيف تقارن بطانية NFC الجديدة من ProtonVPN بالملحقات التقليدية عالية التقنية من حيث الفائدة والأداء والقيمة لعشاق التكنولوجيا.