التكنولوجيا اليومية
·12/12/2025
أصبحت نماذج العالم المدعومة بالذكاء الاصطناعي ركيزة في محاكاة الفيديو والروبوتات. مع طرح Runway نموذج العالم GWM-1 وتحديثها لنموذج الفيديو Gen 4.5، تتصاعد المنافسة بين شركات التكنولوجيا. تقدم المقارنة التالية بين GWM-1 و Gen 4.5 ونماذج مثل Genie-3 من Google وKling، مع التركيز على الأداء التقني والملاءمة الصناعية ومجالات الاستخدام.
يتنبأ GWM-1 بكل إطار على حدة ليحاكي الفيزياء والسلوكيات واقعيًا مع مرور الوقت، مثلما تفعل Genie-3 التي تبني محاكاة داخلية للاستدلال العام. تؤكد Runway أن GWM-1 أوسع نطاقًا، وتطرح إصدارات متخصصة: GWM-Worlds وGWM-Robotics وGWM-Avatars.
يحقق GWM-Worlds محاكاة فورية بمعدل 24 إطارًا في الثانية وبدقة 720 بكسل، لتُظهر بيئات تفاعلية تُعكس فيها الهندسة والفيزياء والإضاءة بدقة. يركز Genie-3 على استدلال السيناريو القوي، لكنه لا يصل إلى واقعية الرسوم الفورية أو الوظائف التفاعلية لـ GWM-1.
يضيف Gen 4.5 الصوت الأصلي والتوليد الطويل واللقطات المتعددة مع الحفاظ على اتساط الشخصيات وزوايا الكاميرا المعقدة. تقترب هذه المواصفات من مجموعة أدوات الفيديو لدى Kling التي تتيح الصوت الأصلي والتحرير المتقدم، ما يشير إلى تحول السوق من النماذج الأولية إلى أدوات إنتاج جاهزة.
يستخدم GWM-Robotics بيانات اصطناعية ومعلمات محاكاة متنوعة مثل الطقس الديناميكي والعقبات لتعزيز تدريب وكلاء الروبوتات. تتيح الطريقة اختبار الامتثال للسياسات وتخطيط السيناريوهات بكفاءة تفوق البدائل الثابتة المعتمدة على البيانات. يمنح نهج Runway ميزة تنافسية للشركات التي تبحث عن بيئات اصطناعية واقعية وقابلة للتكيف للتكرار السريع والتحقق.
يهدف GWM-Avatars إلى محاكاة السلوك البشري لإنشاء صور رمزية للتواصل والتدريب. بينما طرح منافسوه D-ID وSynthesia وSoul Machines وGoogle صورًا رمزية متقدمة، تسعى Runway لتوحيد نماذج Worlds وRobotics وAvatars في رؤية متكاملة لم تتحقق بعد لدى الأقران.
تشير تحديثات Runway إلى تقارب نماذج الفيديو والمحاكاة والروبوتات في منصة موحدة للتطبيقات العامة. يضع Gen 4.5 الشركة في مواجهة مباشرة مع عروض Kling وGoogle الناضجة، خصوصًا في حالات الاستخدام التي تتطلب توليد صوت متكامل وسرد طويل.
ستتوافر واجهة GWM-Robotics عبر SDK، ما يعكس نهجًا موجهًا للمطورين واندماجًا واسعًا في النظام البيئي. تؤكد التعاونات الجارية مع شركات الروبوتات والمؤسسات الجدوى العملية والجاذبية التجارية لحلول Runway.
تُظهر نماذج GWM-1 وGen 4.5 تطورًا ملحوظًا في قابلية التوسع والواقعية والتكيف لنماذج العالم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تحددان مقارنةً بالنظراء معايير جديدة في المحاكاة الاصطناعية وتدريب الوكلاء وتوليد الفيديو الآلي. تعكس مقاييس الأداء الموضوعية - العرض الفوري، إنشاء السيناريو المرن، توليف الصوت الأصلي - التزام Runway بتوسيع حدود المحتوى والتكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي.









