التكنولوجيا اليومية
·12/06/2025
في تطور مفاجئ للأحداث، تعرض برنامج الدردشة المتطور من OpenAI، ChatGPT، لهزيمة حاسمة في الشطرنج على يد جهاز أتاري 2600 من عام 1977 يشغل لعبته Video Chess من عام 1979. تسلط هذه النتيجة غير المتوقعة، التي جاءت من تجربة أجراها مهندس Citrix روبرت كاروسو، الضوء على القدرات والقيود المميزة لنماذج اللغة الكبيرة عند مواجهة منطق الألعاب التقليدي.
نظم مهندس Citrix روبرت كاروسو مباراة شطرنج فريدة من نوعها، وضع فيها ChatGPT من OpenAI في مواجهة جهاز أتاري 2600 القديم، وتحديداً لعبته "Video Chess" من عام 1979. باستخدام محاكي برامج، أعد كاروسو المواجهة التي استمرت 90 دقيقة، والتي أسفرت في النهاية عن هزيمة مدوية للذكاء الاصطناعي الحديث.
كان أداء ChatGPT مليئًا بالأخطاء الأساسية، كما أوضح كاروسو. أظهر الذكاء الاصطناعي نقصًا كبيرًا في فهم مبادئ الشطرنج الأساسية وحركات القطع.
أشار كاروسو إلى أن ChatGPT ألقى اللوم في البداية على الطبيعة المجردة لأيقونات أتاري، لكنه لم يحقق أداءً أفضل حتى بعد التحول إلى تدوينات الشطرنج القياسية. علق مازحًا بأن ChatGPT "ارتكب ما يكفي من الأخطاء ليُضحك عليه في نادي شطرنج للصف الثالث" و "تعرض لهزيمة ساحقة على مستوى المبتدئين".
تؤكد هذه التجربة الفرق بين نموذج لغة كبير مثل ChatGPT ومحرك شطرنج مخصص. بينما يتفوق ChatGPT في فهم وتوليد نصوص شبيهة بالبشر، فإن بنيته الأساسية ليست مصممة للمتطلبات الدقيقة والمنطقية والاستراتيجية للعبة مثل الشطرنج. على عكس Deep Blue من IBM، الذي هزم غاري كاسباروف بشكل مشهور في عام 1997، فإن ChatGPT ليس حاسوبًا عملاقًا مُحسّنًا للحسابات المعقدة والتخطيط الاستراتيجي في سياق اللعبة.
إن عدم قدرة ChatGPT على الأداء حتى على مستوى المبتدئين في الشطرنج ضد لعبة فيديو عمرها عقود يذكرنا بأن نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة مبنية لأغراض مختلفة، وتكمن نقاط قوتها ضمن وظائفها المصممة.









