التكنولوجيا اليومية
·29/05/2025
تواجه صناعة الرعاية الصحية العالمية تحديات مستمرة، تتراوح بين نقص القوى العاملة إلى تهديدات الأمن السيبراني. استجابةً لهذه القضايا، يستثمر قادة الرعاية الصحية في تقنيات رقمية مبتكرة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز الكفاءة وزيادة الإنتاجية ودعم تفاعل المرضى. ومع ذلك، يتطلب ذلك أن تمتلك المستشفيات والأنظمة الصحية شبكة قادرة على دعم هذه الحلول التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات.
تواجه المؤسسات الصحية صعوبات في الاستفادة الكاملة من تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية بسبب البنية التحتية القديمة. يقول بوب فرايدي، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في شركة Juniper Networks، إن "كل شيء يتحرك نحو تطبيقات سحابية من نوع ما هذه الأيام".
لجعل هذه الحلول تعمل كما هو مطلوب، يجب التأكد من أن البيانات الصحيحة تصل إلى السحابة، وأنها في شكل يمكن إجراء العمليات الحسابية عليها. هذا هو ما يوفر الرؤى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تساعد في تحسين العمليات.
تقنيات الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن توفر الأتمتة اللازمة. يقول فرايدي: "لا يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي فكرة لاحقة عندما تريد الحفاظ على التطبيقات الحيوية متصلة بشكل آمن بالإنترنت".
تعتبر الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضرورية لمساعدة المستشفيات والأنظمة الصحية على تحسين تقديم الرعاية، وتلبية توقعات المرضى، وتقليل التعرض لتهديدات الأمن السيبراني. بدون هذه الشبكات، لن تتمكن المؤسسات من ضمان تدفق المعلومات بشكل فعال لدعم التطبيقات الجديدة.









