التكنولوجيا اليومية
·18/07/2025
تناولت أحدث مناقشة بعنوان "أسبوع في الذكاء الاصطناعي"، والتي استضافها إيثان فيلر وكيفن كوك، التطورات والاتجاهات الهامة في مجال الذكاء الاصطناعي. وشملت الموضوعات الرئيسية ظهور الروبوتات البشرية بأسعار معقولة، والاستحواذ المكثف على المواهب في قطاع الذكاء الاصطناعي، والتأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي، والدعوة المتزايدة إلى مشاريع صناعية واسعة النطاق لدعم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
أطلقت K-Scale Labs طلبات مسبقة لروبوتها البشري مفتوح المصدر، K-Bot، بسعر 9000 دولار. يهدف هذا الروبوت، الذي يبلغ طوله 4'7 بوصات ووزنه 77 رطلاً، إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الروبوتات من خلال توفير منصة مفتوحة المصدر للمطورين والشركات. يتكامل K-Bot مع مجموعة K-Scale مفتوحة المصدر، التي تغطي نماذج وتصميمات أجهزة متنوعة. تسعى هذه المبادرة، بقيادة بنجامين بولت، المطور السابق في Tesla و OpenAI، إلى التفوق على المنافسين مثل Tesla Optimus و Figure AI من خلال تعزيز نهج مدفوع بالمجتمع حيث يمكن للمستخدمين مشاركة بيانات التدريب لمهام مثل المسح والتنظيف بالمكنسة الكهربائية وغسيل الملابس.
أنشأت Meta Platforms "مختبرًا للذكاء الفائق" جديدًا، بقيادة ألكسندر وانغ من Scale AI، في أعقاب صفقة بقيمة 14.3 مليار دولار للاستحواذ على 49٪ من Scale AI. استقطب هذا القسم الجديد 11 باحثًا من كبرى مختبرات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenAI و Anthropic و Google. تسلط استراتيجية الاستحواذ العدوانية على المواهب هذه الضوء على المنافسة الشرسة على كبار المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تواجه Apple تدقيقًا بسبب تأخرها الملحوظ في تطوير الذكاء الاصطناعي، مع دعوات لتحسين توظيف المواهب لتعزيز مبادراتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
قدمت Coatue Management، وهي شركة استثمارية بارزة، رؤى حول "الانفصال الكبير" في عصر الذكاء الاصطناعي، وتحليل الفائزين وأولئك الذين تخلفوا عن الركب في اقتصاد الذكاء الاصطناعي المتطور. وتناولت المناقشات أيضًا تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف، حيث توقع بعض الخبراء أن تتفوق وكلاء الذكاء الاصطناعي على البشر في معظم المهام الرقمية بحلول عام 2026. ومن الأمثلة البارزة التي تم الاستشهاد بها استبدال IBM لـ 8000 موظف في الموارد البشرية عن طريق أتمتة 94٪ من مهامهم، بما في ذلك إنهاء الخدمة.
قدمت Microsoft نظام MAI-DxO (منظم التشخيص)، وهو نظام يوضح التطورات الهامة في الذكاء الفائق الطبي. حل نظام الذكاء الاصطناعي هذا 85.5٪ من 304 حالة طبية، مقارنة بـ 20٪ فقط من قبل الأطباء ذوي الخبرة، وقدم وفورات أكبر في التكاليف. علاوة على ذلك، كشفت دراسة جديدة عن إطار عمل مؤتمت بالكامل لـ "الاكتشاف البيولوجي ذاتي القيادة"، يجمع بين نماذج اللغة الكبيرة والتعلم العلائقي والمختبرات الروبوتية لإجراء تجارب علمية بدون أي تدخل بشري، مما يشير إلى فجر الاكتشاف المستقل.
يدعو الخبراء بشكل متزايد إلى مشاريع صناعية واسعة النطاق لدعم صناعات الذكاء الاصطناعي والروبوتات المزدهرة. وتشمل المقترحات بناء "شنتشن أمريكية" للبحث والتطوير عالي التقنية ومعالجة متطلبات الطاقة الهائلة للذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تضاهي شبكة الطاقة الأمريكية بأكملها بحلول عام 2030. حتى أن ماسايوشي سون من Softbank اقترح إنشاء "شنتشن أمريكية" بقيمة تريليون دولار في أريزونا بالتعاون مع TSMC، مما يؤكد الحاجة إلى استثمار كبير في البنية التحتية لدعم نمو الذكاء الاصطناعي.









