يتعلّم الذكاء الاصطناعي أسرار الكون، لكنه يخلق عقبات غير متوقعة أمام الفيزيائيين

التكنولوجيا اليومية

التكنولوجيا اليومية

·

12/06/2026

button icon
ADVERTISEMENT

يستعين العلماء بالذكاء الاصطناعي لتسريع الأبحاث في علم الكونيات، لكن دراسة حديثة تكشف عن تحدٍّ كبير: إذ يمكن للذكاء الاصطناعي، بعد أن يتعلّم النموذج القياسي للكون، أن يطوّر تحيزات تعيق اكتشاف فيزياء جديدة. ويُبرز هذا التطور العلاقة المعقدة بين الكفاءة التي يقودها الذكاء الاصطناعي والفهم العلمي الحقيقي.

أهم الخلاصات

🧠

أبرز النتائج في لمحة

تُظهر الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يسرّع أبحاث علم الكونيات، لكنه قد يُدخل أيضًا تحيزات إذا جرى الإفراط في نقل تدريبه السابق إلى مشكلات جديدة.

تحليل أسرع

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلّص الوقت اللازم للحسابات الكونية المعقدة من خلال التعلّم من عمليات المحاكاة الموجودة مسبقًا.

خطر التحيز

يمكن أن يؤدي التدريب المسبق على ΛCDM إلى انتقال سلبي، ما يجعل النموذج يغفل الإشارات التي لا تنسجم مع الأنماط المألوفة.

التفسير البشري

لا يزال على الباحثين أن يقيّموا متى تكون المعرفة المنقولة مفيدة ومتى قد تشوّه الاستنتاجات العلمية.

ADVERTISEMENT

وعود الذكاء الاصطناعي ومخاطره في علم الكونيات

تنطوي أبحاث علم الكونيات غالبًا على تمحيص كميات هائلة من البيانات وتشغيل عمليات محاكاة معقدة، وهي عملية قد تستغرق سنوات. ولتبسيط ذلك، يتجه العلماء إلى الذكاء الاصطناعي. وقد استكشفت دراسة جديدة نُشرت في Journal of Cosmology and Astroparticle Physics استخدام شبكات عصبية للذكاء الاصطناعي دُرِّبت على عمليات محاكاة للنموذج القياسي لعلم الكونيات المعروف باسم ΛCDM.

ما الذي يضيفه الذكاء الاصطناعي — وما الذي ينطوي عليه من مخاطر

الوعود

يساعد التدريب المسبق الذكاء الاصطناعي على معالجة المعلومات الكونية بكفاءة أكبر، ويقلّل الحاجة إلى عدد كبير من عمليات المحاكاة عند العمل ضمن نماذج مألوفة.

المخاطر

عندما تنتقل المهمة إلى ما يتجاوز النموذج القياسي، يمكن للمعرفة السابقة نفسها أن تُدخل تحيزًا إلى النظام وتقلّل قدرته على رصد فيزياء جديدة حقًا.

ADVERTISEMENT

فهم الانتقال السلبي

استخدم الباحثون تقنية في تعلّم الآلة تُسمّى التعلّم بالنقل. وفي هذه الطريقة، يتعلّم نموذج الذكاء الاصطناعي أولًا من مجموعة بيانات واحدة (عمليات محاكاة للنموذج القياسي)، ثم يطبّق تلك المعرفة على مهمة مرتبطة، لكنها مختلفة. وقد قدّم الذكاء الاصطناعي أداءً جيدًا عند تحليل النموذج القياسي باستخدام عدد أقل من عمليات المحاكاة.

غير أن المشكلات ظهرت عندما تداخلت مفاهيم الفيزياء الجديدة مع المعلمات التي كان الذكاء الاصطناعي قد تعلّمها بالفعل. وقد حدثت هذه الظاهرة، التي تُسمّى «الانتقال السلبي»، لأن الذكاء الاصطناعي أصبح متحيزًا. فبدلًا من التعرّف إلى تأثيرات فيزيائية جديدة فعلًا، اعتمد على معرفته القائمة، مما جعله يغفل مؤشرات محتملة تدل على فيزياء تتجاوز النموذج القياسي. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يكن يُخفق عشوائيًا، بل كان يعزّز الأنماط القائمة، بما قد يحجب اكتشافات جديدة.

ADVERTISEMENT

الحاجة إلى الخبرة البشرية

شدّد المشارك في تأليف الدراسة أدريان إي. باير على أنه، رغم قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع التقدم العلمي عند استخدامه بصورة منهجية، فلا بد أن يصاحب هذه السرعة فهمٌ حقيقي. وقال باير: «يمكن للتعلّم بالنقل أن يمنح الذكاء الاصطناعي انطلاقة قوية، مما يتيح لنا اختبار عدد أكبر بكثير من الأفكار بشأن الكون مقارنة بما كان سيكون عمليًا بخلاف ذلك. لكن إذا حمل نموذجٌ ما معرفة من سياق إلى آخر، فعلينا أن نفهم ما الذي نقله معه — ومتى تفيد هذه المعرفة ومتى قد تضلّلنا.»

وستشمل الأبحاث المستقبلية التي سيجريها باير وفريقه تجارب مماثلة باستخدام بيانات تحاكي على نحو أقرب بيانات المسوح الواقعية، مع إدخال عوامل مثل حالات عدم اليقين المرتبطة بتكوّن المجرات، وأقنعة المسح، والضوضاء. كما يهدفون إلى تحديد أيّ الأسئلة الكونية تحديدًا يمكن أن تستفيد أكثر من غيرها من التعلّم بالنقل.

ADVERTISEMENT

قراءة مقترحة

18-06-2026
يتطوّر Claude Design من Anthropic من عرض تجريبي واسع الانتشار إلى قوة مؤسسية كبرى
يقدّم التحديث الكبير لـ Claude Design من Anthropic ميزات موجهة للمؤسسات، مثل استيراد أنظمة التصميم وعمليات التبادل ذهابًا وإيابًا مع الشيفرة البرمجية. تعرّف إلى أبرز الاتجاهات.
ADVERTISEMENT
19-06-2026
نظام التحقق من مطوّري Android من Google: بدء طرح مرحلي هذا الشهر
أعلنت Google عن طرح مرحلي لنظام التحقق من مطوّري Android، موضحةً الجداول الزمنية لواجهات برمجة تطبيقات جديدة وحسابات التوزيع المحدود وعمليات التحقق الإلزامية التي ستبدأ في سبتمبر من هذا العام في أسواق مختارة.
19-06-2026
تطوّر بنية كاميرا iPhone 18 Pro
استكشف المواصفات التقنية وراء ازدياد بروز الكاميرا في iPhone 18 Pro، بما في ذلك ترقيات المستشعر وتقنية الفتحة المتغيرة.
22-06-2026
تقارب أداء معالجات الأجهزة المحمولة والمكتبية
تعرّف كيف يضيّق معالج Intel Core 3 304 من الفئة الأساسية فجوة الأداء مع A18 Pro من Apple، مع تسليط الضوء على أبرز الاتجاهات في كفاءة المعالجات وبنيتها المعمارية.
ADVERTISEMENT
23-06-2026
الذكاء الاصطناعي يعزّز تجربة مشجعي كأس العالم 2026
اكتشف كيف تُحدث أدوات الذكاء الاصطناعي من ChatGPT وGoogle تحولًا في تجربة مشجعي كأس العالم 2026، عبر رؤى مخصّصة وتحديثات فورية.
23-06-2026
استراتيجية تسعير Steam Machine وتوافره
تعلن Valve أسعار جهاز Steam Machine الجديد ونظام حجز عشوائي له، عازيةً السعر المرتفع إلى نقص المكوّنات وارتفاع تكلفة ذاكرة الوصول العشوائي في الفئة المتميزة.
24-06-2026
الروبوت «بيمبا» يستعد لتسلّق جبل إيفرست
يخضع الروبوت الشبيه بالبشر «بيمبا» لتدريبات مكثفة، وقد نجح بالفعل في بلوغ قمة تشيمبورازو، استعدادًا لمحاولة طموحة لصعود جبل إيفرست، بهدف تطوير تقنيات الروبوتات في البيئات القاسية ودعم جهود الحفاظ على الطبيعة.
ADVERTISEMENT
24-06-2026
تطوّرات في اتصال Google TV Streamer وتكامل الصوت
استكشف أحدث تحديث لجهاز Google TV Streamer، الذي يتضمن تكاملاً مع مكبرات صوت Gemini، وترقية لشبكات Thread 1.4، وتصحيحات أمان محسّنة.
25-06-2026
العواصف الشمسية: تأثيرها الفوري في أنظمة الطقس على الأرض
يربط بحث جديد بين العواصف الشمسية الجيومغناطيسية الشديدة والتحولات الفورية في أنماط الطقس على الأرض، مقدّمًا رؤى جديدة حول استجابة الغلاف الجوي.
25-06-2026
مجموعة GMO Internet توسّع محفظتها في مجال الروبوتات عبر شراكة مع Unitree
أبرمت GMO AI & Robotics شراكة مع Unitree لطرح الروبوتات الشبيهة بالبشر والروبوتات رباعية الأرجل في السوق اليابانية، مع برامج تأجير جديدة تبدأ في 2025.
ADVERTISEMENT