منصة تقييم الذكاء الاصطناعي تحت المجهر: دراسة تكشف تلاعب الشركات الكبرى

التكنولوجيا اليومية

23/05/2025

تواجه منصة تقييم الذكاء الاصطناعي الشهيرة LM Arena انتقادات شديدة من قبل الباحثين الذين يدعون أن اختبارات المنصة تفضل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركات الكبرى. هذه الادعاءات تثير تساؤلات حول كيفية اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل عادل ومتسق.

النقاط الرئيسية

تفضيل النماذج الخاصة: الدراسة تشير إلى أن LM Arena تمنح نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة مزايا غير معلنة.
تحليل البيانات: الباحثون قاموا بتحليل أكثر من 2.8 مليون معركة على مدى خمسة أشهر.
توزيع غير عادل للبيانات: الشركات الكبرى مثل جوجل وأوبن إيه آي حصلت على نسبة كبيرة من البيانات مقارنة بالنماذج المفتوحة.
تأثير الاختبارات المتكررة: النماذج الخاصة يتم اختبارها عدة مرات قبل الإطلاق، مما يمنحها ميزة تنافسية.

خلفية عن LM Arena

بدأت LM Arena كمشروع بحثي في عام 2023 من قبل باحثين في جامعة كاليفورنيا، بيركلي. سرعان ما أصبحت المنصة وجهة مفضلة للشركات الكبرى ونماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة لاختبار أدائها. المنصة تعتمد على تحليل ردود الفعل من المستخدمين بدلاً من المعايير الأكاديمية التقليدية، مما جعلها تجذب أكثر من مليون زائر شهريًا.

نتائج الدراسة

في الدراسة التي نُشرت في 29 أبريل، أشار الباحثون إلى أن النماذج الرائدة من شركات مثل ميتا وأوبن إيه آي وجوجل حصلت على 19.2% و20.4% من البيانات على التوالي، بينما حصلت 83 نموذجًا مفتوحًا على 29.7% فقط.

اختبارات متعددة: النماذج الخاصة يتم اختبارها عدة مرات قبل إصدارها، مما يمنحها فرصة لتحسين أدائها.
تراجع النتائج: يمكن للشركات الكبرى سحب نتائجها من التقييمات، مما يؤثر على تصنيفها في القائمة العامة.

ردود الفعل

لم تقدم LM Arena تعليقًا رسميًا على الدراسة، لكنها أكدت عبر وسائل التواصل الاجتماعي أنها تحاول دائمًا تلبية طلبات التقييم من جميع مقدمي النماذج. كما أشاروا إلى أن الاختلاف في عدد الاختبارات المقدمة لا يعني أن بعض مقدمي النماذج يتلقون معاملة غير عادلة.

أهمية النتائج

تثير هذه النتائج تساؤلات حول مصداقية LM Arena كمعيار لتقييم الذكاء الاصطناعي. مع تزايد أهمية الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، يصبح من الضروري تطوير طرق تقييم أكثر عدلاً وموضوعية.

في ظل هذه الظروف، يتعين على المجتمع العلمي والمطورين العمل معًا لضمان أن تكون اختبارات الذكاء الاصطناعي عادلة وموثوقة، مما يساهم في تحسين جودة النماذج وتقديم نتائج دقيقة للمستخدمين.

29-05-2025

جوجل تكشف عن سبب مشاكل بطارية بيكسل بعد تحديث مايو

جوجل تكشف أن مشاكل بطارية هواتف بيكسل بعد تحديث مايو 2025 ناتجة عن خلل في تطبيق إنستغرام، وليس بسبب التحديث نفسه.