الذكاء الاصطناعي يرسب في اختبار التاريخ: لماذا لا تستطيع الروبوتات أن تحل محل المؤرخين البشريين بعد

التكنولوجيا اليومية

13/08/2025

تكشف الاختبارات الحديثة أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية، بما في ذلك ChatGPT وGemini وCopilot وPerplexity وGrok، تواجه صعوبة في الدقة التاريخية، خاصة عند طرح أسئلة محددة وقابلة للتحقق. على الرغم من ادعاءات القدرات المتقدمة، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي هذه غالبًا ما تقدم معلومات غير صحيحة أو ملفقة، مما يؤكد الحاجة المستمرة للمؤرخين البشريين.

تعثرات الذكاء الاصطناعي التاريخية

كشف تحقيق في عادات مشاهدة الأفلام لرؤساء الولايات المتحدة عن أوجه قصور كبيرة في روبوتات الدردشة الشائعة للذكاء الاصطناعي. عند سؤالها عن عروض أفلام محددة، فشلت العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي في تقديم معلومات دقيقة، وغالبًا ما كانت تختلق تفاصيل أو تنسب مشاهدات أفلام بشكل خاطئ. على سبيل المثال، عند سؤالها عن فيلم الرئيس أيزنهاور في 11 أغسطس 1954، اقترحت عدة أنظمة ذكاء اصطناعي بشكل خاطئ فيلم "Suddenly"، بينما كان الفيلم الفعلي هو "River of No Return". وبالمثل، واجهت نماذج الذكاء الاصطناعي صعوبة في الإجابة عن أسئلة حول اختيارات الرئيس نيكسون للأفلام وعادات مشاهدة الرئيس ريغان، وغالبًا ما قدمت إجابات معقولة ولكنها غير صحيحة من الناحية الواقعية.

أهمية المؤرخين البشريين

غالبًا ما تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي على تجميع البيانات المتاحة بسهولة على الإنترنت، مما قد يؤدي إلى عدم الدقة عند الحاجة إلى معلومات أرشيفية محددة وأقل سهولة في الوصول إليها.
يتفوق المؤرخون البشريون في التنقل في الأرشيفات المعقدة، وإجراء المقابلات، ومقارنة مصادر متعددة لتحديد الدقة الواقعية، وهي مهارة يفتقر إليها الذكاء الاصطناعي حاليًا.
تعد القدرة على التقييم النقدي للمصادر وتحديد الأخطاء أو التحيزات المحتملة في الوثائق الأولية جانبًا حاسمًا من البحث التاريخي لا يمكن للذكاء الاصطناعي تكراره.

اختبار الروبوتات

اختبر المؤلف نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة، بما في ذلك GPT-5 من OpenAI، وMicrosoft Copilot، وGoogle Gemini، وPerplexity، وGrok من xAI، باستخدام قاعدة بيانات شخصية لعادات مشاهدة الأفلام الرئاسية. كانت النتائج مخيبة للآمال إلى حد كبير، حيث فشلت معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحديد عروض أفلام محددة بشكل صحيح لرؤساء مثل وودرو ويلسون، وريتشارد نيكسون، ورونالد ريغان، وجورج بوش الأب، وجورج دبليو بوش. بينما قدمت بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل Grok، إجابات صحيحة أحيانًا بعد محاولات متعددة أو بالإشارة إلى بحث المؤلف الخاص عبر الإنترنت، إلا أن المصادر كانت غالبًا غامضة أو غير موثوقة.

قيود الذكاء الاصطناعي والمستقبل

بينما يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة مفيدة للعديد من المهام، فإن قيوده الحالية في البحث التاريخي تسلط الضوء على الدور الذي لا يمكن الاستغناء عنه للخبرة البشرية. إن ميل الذكاء الاصطناعي إلى "الهلوسة" أو تقديم معلومات غير صحيحة بثقة يعني أن الاعتماد الكلي على هذه الأدوات للحصول على بيانات تاريخية دقيقة أمر إشكالي. يؤكد المؤلف أن الاختبار الدقيق بالمعلومات التي يعرفها المستخدم جيدًا بالفعل أمر بالغ الأهمية لتقييم موثوقية الذكاء الاصطناعي. ومع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي، تظل الحاجة إلى الإشراف البشري النقدي في المجالات التي تتطلب فهمًا دقيقًا ودقة واقعية أمرًا بالغ الأهمية.

22-09-2025

تحديث iOS 26 يسبب عطلًا في Face ID لمستخدمي iPhone؛ إليك الحل

يواجه مستخدمو iPhone مشكلات في Face ID بعد التحديث إلى iOS 26. تعرف على المشكلة وحل محتمل يتضمن إعادة تشغيل قسرية.