تمكن Gemini AI الروبوتات الشبيهة بالبشر من الذكاء دون اتصال بالإنترنت

التكنولوجيا اليومية

25/06/2025

كشفت جوجل ديب مايند عن تقدم رائد في مجال الروبوتات بإصدارها Gemini Robotics On-Device، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يمكّن الروبوتات الشبيهة بالبشر من العمل بشكل مستقل دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. يمثل هذا الابتكار قفزة كبيرة نحو نشر روبوتات سريعة التكيف وذات أغراض عامة في بيئات العالم الحقيقي المتنوعة، مما يوفر موثوقية وخصوصية معززتين.

الاستقلالية دون اتصال بالإنترنت

يمثل Gemini Robotics On-Device تحولًا نموذجيًا في التحكم الآلي. على عكس سابقاته التي تعتمد على السحابة، يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد هذا بالكامل على الروبوت نفسه، مما يلغي الحاجة إلى الاتصال المستمر بالإنترنت. تترجم هذه القدرة على المعالجة المحلية إلى أوقات رد فعل أسرع وموثوقية محسنة، خاصة في الأماكن ذات الاتصال المحدود أو بدون شبكة. تم تحسين النموذج للتطبيقات الحساسة للكمون والبيئات التي يمثل فيها الاتصال تحديًا.

القدرات والميزات الرئيسية

الاستدلال المحلي: يعالج نموذج الذكاء الاصطناعي البيانات مباشرة على الروبوت، مما يضمن اتخاذ قرارات وإجراءات سريعة.
تعميم المهام: يمكن للروبوتات إكمال المهام الجاهزة والتكيف مع مهام جديدة بحد أدنى من البيانات، وغالبًا ما تتطلب 50 إلى 100 عرض توضيحي فقط.
فهم اللغة الطبيعية: يسمح النموذج للروبوتات بفهم الأوامر باللغة الطبيعية والاستجابة لها.
التحكم الحركي الدقيق: يمكن للروبوتات أداء إجراءات معقدة بدقة، مثل فك سحاب الحقائب أو طي الملابس.
قابلية التكيف مع المنصات: بينما تم تدريب النموذج على روبوت ALOHA من جوجل، فقد تم تكييفه بنجاح مع منصات أخرى، بما في ذلك الروبوت البشري Apollo من Apptronik وذراع Franka FR3 المزدوج.
الضبط الدقيق للمطورين: لأول مرة، يمكن للمطورين ضبط نموذج روبوتات DeepMind بدقة، مما يسمح بالتخصيص وتحسين أداء المهام من خلال التشغيل عن بعد.

فوائد الخصوصية والأمان

توفر طبيعة Gemini Robotics On-Device على الجهاز مزايا كبيرة من حيث الخصوصية والأمان. من خلال معالجة جميع البيانات محليًا، يساعد النموذج في حماية خصوصية المستخدم، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات الحساسة مثل الرعاية الصحية. تضمن قدرته على العمل دون اتصال بالإنترنت أيضًا التشغيل المستمر، حتى في البيئات ذات الاتصالات غير المستقرة بالإنترنت.

اعتبارات السلامة والتوقعات المستقبلية

بينما يعد النموذج الموجود على الجهاز قويًا، فإنه لا يتضمن استدلالًا أمانًا دلاليًا مدمجًا، على عكس نظيره الهجين. تؤكد جوجل على أهمية قيام المطورين بتكرار مكدسات الأمان الداخلية، بما في ذلك دمج واجهة برمجة تطبيقات Gemini Live والاتصال بوحدات التحكم الحرجة للسلامة منخفضة المستوى. تحد جوجل حاليًا من الوصول إلى مطورين مختارين لدراسة مخاطر السلامة في العالم الحقيقي بدقة. من المتوقع أن يؤدي هذا الإصدار إلى توسيع قدرة مجتمع الروبوتات بشكل كبير على تطوير روبوتات قابلة للتكيف وآمنة وقادرة عبر بيئات متنوعة.

21-05-2025

الذكاء الاصطناعي يبقى محوريًا في الأسواق رغم تأثير التعريفات

تستمر الأسواق في مواجهة تحديات جديدة، حيث تراجعت حماسة المستثمرين تجاه الذكاء الاصطناعي بسبب الاضطرابات الناتجة عن التعريفات الجمركية. ومع ذلك، لا تزال الشركات تستثمر في هذه التكنولوجيا.