التكنولوجيا اليومية
·18/12/2025
مع وصول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى آفاق جديدة، يتغير مشهد إنشاء الصور الرقمية وتحريرها بسرعة. لقد قللت التطورات الأخيرة لشركة OpenAI والمبادرات الرائدة لشركة Google من حاجز التعديلات على الصور الواقعية، مما أدى إلى ظهور اتجاهات صناعية ملحوظة. فيما يلي، نستعرض أربعة اتجاهات رئيسية تحدث ثورة في كيفية إنشاء الصور وتحريرها واستهلاكها في النظام البيئي التكنولوجي.
أكبر تحول في تحرير الصور هو الانتقال من البرامج المتخصصة إلى الواجهات الحوارية التي تعمل بنماذج لغوية كبيرة. يتيح GPT Image 1.5 من OpenAI، بعد نماذج Nano Banana و Nano Banana Pro السابقة من Google، للمستخدمين تعديل الصور من خلال مطالبات نصية بسيطة. يمكن للمستخدمين طلب تعديلات مثل إضافة أشخاص، أو تغيير الملابس، أو تعديل الخلفيات - وهي مهام كانت تتطلب سابقًا مهارات في Photoshop. هذا يضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى معالجة الصور المتقدمة، مما يجعل الأدوات القوية متاحة لأي شخص يستخدم منصات الدردشة بالذكاء الاصطناعي.
مثال واقعي: يتيح GPT Image 1.5 من OpenAI للمستخدمين تحميل صورة شخصية ووصف كيفية رغبتهم في تغييرها (على سبيل المثال، "ضعه في بدلة توكسيدو في حفل زفاف"). يقوم الذكاء الاصطناعي بدمج هذه التغييرات بسلاسة، مما يوضح تحرير الصور الحواري أثناء العمل ويجعل إنتاج مرئيات معقدة أمرًا سهلاً للغاية دون الحاجة إلى خبرة تقنية.
اتجاه آخر هو صعود النماذج متعددة الوسائط حقًا التي تعالج الصور والنصوص داخل نفس الشبكة العصبية. على عكس أدوات فن الذكاء الاصطناعي السابقة التي فصلت فهم اللغة عن توليد الصور، يعامل GPT Image 1.5 من OpenAI كلاهما كرموز بيانات ضمن نظام موحد. يسمح هذا التكامل بتحرير أكثر دقة ووعيًا بالسياق، مما يسهل تحسين التفاصيل في الوقت الفعلي.
مثال واقعي: تعمل نماذج Nano Banana من Google و GPT Image 1.5 من OpenAI كنظم أصلية متعددة الوسائط. تسمح هذه المنصات بالتحرير التكراري - يمكنك توجيه الذكاء الاصطناعي لمراجعة أو تحسين الصور خطوة بخطوة في محادثة، تمامًا كما ستقوم بتحرير مستند، مما يؤدي إلى عمليات إبداعية أسرع وأكثر بديهية.
تؤدي المعالجة الأسرع وخفض التكاليف إلى جعل توليد الصور المتقدم أكثر سهولة للشركات والأفراد. يُقال إن GPT Image 1.5 من OpenAI يولد صورًا أسرع بما يصل إلى أربع مرات من سابقه وأرخص بنسبة 20٪ عبر واجهة برمجة التطبيقات (API). هذا يعني أن الشركات يمكنها تنفيذ خطوط أنابيب تحرير الصور على نطاق واسع أو توليد محتوى سريع بتكلفة حسابية أقل.
منتج تمثيلي: يمكن للشركات التي تبني أدوات إبداعية أو أتمتة المحتوى، من الإعلانات إلى التجارة الإلكترونية، الاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات الأسرع والأرخص للصور لإنشاء مرئيات مخصصة بسرعة أو تحرير الكتالوجات بكميات كبيرة - مما يوسع نطاق التطبيقات المحتملة على نطاق واسع.
لا تقوم أحدث نماذج صور الذكاء الاصطناعي بتوليد صور واقعية فحسب، بل تدعم أيضًا مهام متقدمة مثل تغيير الوضعية، أو ضبط الأسلوب، أو إزالة الكائنات، أو الحفاظ على تشابه الوجه عبر تعديلات متعددة. تطمس هذه القدرات الخط الفاصل بين التصوير الفوتوغرافي الأصيل والمولّد، مما يقدم فرصًا جديدة للصناعات الإبداعية، مع إثارة أسئلة مهمة حول التحقق من الأصالة.
مثال واقعي: باستخدام GPT Image 1.5، يمكن للمستخدمين إجراء تعديلات معقدة - مثل تغيير موضع موضوع أو إعادة تصميم مشهد بأكمله - عن طريق وصف التغيير المطلوب ببساطة، كل ذلك مع الحفاظ على السمات الرئيسية (مثل ملامح الوجه الفريدة لشخص ما) عبر التكرارات. هذا مفيد بشكل خاص للمهنيين المبدعين الذين يبحثون عن تحسين فعال دون التضحية بدقة الصورة.
إن التطور السريع لتوليد الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل مشهد المحتوى الرقمي، مما يجعل أدوات التحرير المتقدمة سهلة الوصول إليها، وبأسعار معقولة، وسهلة الاستخدام بشكل لا يصدق. هذه الاتجاهات مهيأة للتأثير على الصناعات التي تتراوح من التسويق والتصميم إلى الإعلام وما بعدها.









