بيكسل 10 برو و10 برو إكس إل: عتاد مألوف يلتقي بذكاء جيميني الاصطناعي الأذكى

التكنولوجيا اليومية

28/08/2025

وصلت أحدث الهواتف الذكية الرائدة من جوجل، وهما Pixel 10 Pro و10 Pro XL، مبنية على أساس سابقاتها مع تركيز قوي على دمج الذكاء الاصطناعي المدعوم بتقنية Gemini. وبينما تشهد الأجهزة تحسينات مألوفة، يكمن الابتكار الحقيقي في قدرات الذكاء الاصطناعي المحسّنة المصممة لتبسيط تجربة المستخدم وتقديم وظائف جديدة.

نقاط رئيسية

أجهزة مألوفة، ذكاء اصطناعي محسّن: يحتفظ هاتفا Pixel 10 Pro و10 Pro XL بتصميم مشابه لسلسلة Pixel 9 ولكنهما يتميزان بكاميرات مطورة، وذاكرة وصول عشوائي (RAM) أكبر لمهام الذكاء الاصطناعي، وشاشات أكثر سطوعًا.
دمج Gemini: ينصب التركيز الأساسي على ذكاء جوجل الاصطناعي Gemini، مع ميزات جديدة مثل Magic Cue، وVoice Translate، وGemini Live التي تهدف إلى جعل الهواتف أكثر استباقية ومساعدة.
ترقيات تكرارية: بينما تقدم طرازات Pro تحسينات، إلا أنها تكرارية إلى حد كبير، حيث يوفر Pixel 10 العادي تجربة ذكاء اصطناعي مماثلة.
أداء Tensor G5: شريحة Tensor G5 قادرة ولكنها لا تضاهي الأداء الخام للمنافسين مثل شرائح Snapdragon من كوالكوم أو شرائح A-series من آبل، خاصة في سيناريوهات الألعاب المتطلبة.
تحسينات الكاميرا: توفر الميزات الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل 100x "Pro Res Zoom" وأدوات تحرير الذكاء الاصطناعي في صور Google إمكانيات إبداعية، على الرغم من أن النتائج قد تكون غير متسقة.

الأجهزة والتصميم

يحتفظ هاتفا Pixel 10 Pro و10 Pro XL بالتصميم الأنيق لأسلافهما، ويتميزان بإطار من الألومنيوم المصقول وظهر من الزجاج المصنفر. يحمل شعار "G" الآن لمسة نهائية معدنية. الشاشات أكثر سطوعًا، حيث تصل شاشات "Super Actua Displays" إلى ذروة سطوع تبلغ 3300 شمعة، متجاوزة 2000 شمعة في iPhone 16 Pro. خيار اللون Moonstone يحظى بثناء خاص لجماله الفريد.

تحت الغطاء، تم تجهيز كلا طرازي Pro بشريحة Tensor G5 من جوجل وذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 16 جيجابايت، وهي ترقية من 12 جيجابايت في Pixel 10 العادي. بينما يوفر هذا قوة كافية للمهام اليومية ووظائف الذكاء الاصطناعي، فإن Tensor G5 لا يرقى إلى مستوى الأداء الأعلى الذي يقدمه المنافسون في الاختبارات المعيارية والتطبيقات المتطلبة مثل الألعاب ثلاثية الأبعاد.

ميزات الذكاء الاصطناعي وGemini

الميزة البارزة في هاتفي Pixel 10 Pro و10 Pro XL هي التكامل العميق لذكاء جوجل الاصطناعي Gemini. تهدف الميزات الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى جعل الهواتف أكثر سهولة في الاستخدام ومساعدة. يقترح Magic Cue معلومات ذات صلة عبر التطبيقات، مما قد يوفر على المستخدمين الوقت في التنقل بين البيانات المتناثرة. كما تم تسليط الضوء على Voice Translate وGemini Live كتقدمات رئيسية في التواصل والتفاعل المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

قدرات الكاميرا

اختارت جوجل ترقيات تكرارية لأجهزة الكاميرا، مع الاحتفاظ بنظام العدسات الثلاثية (50 ميجابكسل رئيسية، 48 ميجابكسل فائقة الاتساع، 48 ميجابكسل تليفوتو) وكاميرا سيلفي بدقة 42 ميجابكسل. يستخدم "Pro Res Zoom" الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتقنية 100x الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين التفاصيل عند مستويات التكبير العالية، على الرغم من أن فعاليته يمكن أن تختلف. توفر ميزات الذكاء الاصطناعي مثل Camera Coach اقتراحات لالتقاط الصور، ويقوم Auto Best Take بتركيب أفضل اللقطات بذكاء. تتيح ميزة "ساعدني في التعديل" في صور Google تعديلات الصور المدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر المطالبات النصية.

عمر البطارية وميزات أخرى

يقدم هاتفا Pixel 10 Pro (4870 مللي أمبير) و10 Pro XL (5200 مللي أمبير) عمر بطارية محسّنًا. يدعمان الشحن اللاسلكي Qi2 ونظام الشحن اللاسلكي المغناطيسي Pixelsnap الجديد من جوجل. يدعم Pixel 10 Pro XL الأكبر شحنًا لاسلكيًا Qi2 أسرع بقوة 25 واط مقارنة بـ 15 واط في طراز Pro الأصغر.

تجدر الإشارة إلى أن جوجل قد أزالت درج بطاقة SIM المادية لصالح eSIM فقط للطرازات الأمريكية، مما قد يمثل إزعاجًا للمستخدمين الذين يغيرون هواتفهم بشكل متكرر.

الخاتمة

يمثل هاتفا Pixel 10 Pro و10 Pro XL تطورًا تكراريًا لسلسلة هواتف جوجل الذكية، مع تركز التطورات الرئيسية حول قدرات الذكاء الاصطناعي. وبينما الأجهزة مألوفة، فإن تكامل Gemini المحسّن يقدم لمحة عن مستقبل تفاعل الهواتف الذكية. بالنسبة للمستخدمين الذين يبحثون عن أحدث ميزات الذكاء الاصطناعي وأداء الكاميرا المحسّن، فإن طرازات Pro جذابة، على الرغم من أن أولئك الراضين بالفعل عن سلسلة Pixel 9 قد لا يجدون سببًا مقنعًا للترقية ما لم يكونوا منجذبين بشكل خاص إلى وظائف الذكاء الاصطناعي الحصرية.

22-05-2025

دراسة جديدة من آبل تعلم الروبوتات كيفية التصرف من خلال مشاهدة البشر

تستعرض دراسة جديدة من آبل كيفية تدريب الروبوتات على التصرف من خلال مشاهدة البشر، باستخدام تقنيات متقدمة لجمع البيانات وتحسين الأداء.