جالبوت ينتصر في ألعاب الروبوتات البشرية العالمية، متصدرًا الابتكار في الروبوتات المستقلة

التكنولوجيا اليومية

21/08/2025

حقق جالبوت انتصارًا تاريخيًا في الألعاب العالمية الأولى للروبوتات البشرية، حيث فاز بالميدالية الذهبية في مسابقة مهارات الروبوت. أظهر الروبوت البشري المتقدم قدرات استقلالية استثنائية، لا سيما في تحدي فرز الأدوية، مما وضع معيارًا عالميًا جديدًا لإنتاجية الروبوتات في التطبيقات الواقعية.

نقاط رئيسية

حقق جالبوت الميدالية الذهبية في الألعاب العالمية للروبوتات البشرية، متفوقًا في تحدي فرز الأدوية.
عمل الروبوت بشكل مستقل تمامًا، متفوقًا على 22 فريقًا آخر اعتمدوا على التحكم البشري عن بعد.
يبرز نجاح جالبوت منهجيته Sim2Real، التي تتيح التدريب الفعال بأقل قدر من البيانات الواقعية.
تخطط الشركة لتوسيع نطاق انتشار صيدلياتها الذكية بشكل كبير بحلول نهاية العام.

السيطرة على المنافسة

كان أداء جالبوت في مسابقة مهارات الروبوت بمثابة درس نموذجي في التشغيل الذاتي. على عكس معظم الفرق المتنافسة البالغ عددها 22 فريقًا، لم يتطلب جالبوت أي تحكم عن بعد، مما أظهر ذكاءه الاصطناعي المتقدم وقدرته على اتخاذ القرارات المستقلة. وقد احتل باستمرار المرتبة الأولى خلال الجولات التمهيدية ونصف النهائية والنهائية. وفي النهاية، فاز جالبوت بالبطولة بزمن مثير للإعجاب بلغ 10 دقائق و 22 ثانية، محققًا 336 نقطة، وهو فارق مذهل بلغ 160 نقطة عن أقرب منافس.

نجاح تحدي فرز الأدوية

حاكى تحدي فرز الأدوية سيناريوهات طبية واقعية تتطلب دقة عالية. كُلّف جالبوت بقراءة الأدوية وتحديد مواقعها والتقاطها بشكل مستقل من ستة أرفف متعددة المستويات. وقد قام بتسليم تسعة أدوية صحيحة بنجاح من بين المئات إلى الحاويات المخصصة بسرعة ودقة استثنائيتين، كل ذلك دون أي تدخل بشري. يؤكد هذا الإنجاز على قوة تقنية جالبوت المستقلة تمامًا.

النشر في العالم الواقعي والتوسع المستقبلي

تقنية جالبوت ليست نظرية فحسب؛ بل هي قيد التشغيل بالفعل في أكثر من 10 صيدليات ذكية في جميع أنحاء بكين. ولدى الشركة خطط طموحة لتوسيع هذه الشبكة لتشمل أكثر من 100 متجر بحلول نهاية العام، مما يوضح مسارًا واضحًا نحو الجدوى التجارية والتأثير الكبير في قطاعي الرعاية الصحية والتجزئة.

منهجية Sim2Real

يكمن جوهر نجاح جالبوت في منهجيته المبتكرة Sim2Real. يتضمن هذا النهج تدريبًا مسبقًا مكثفًا باستخدام مجموعات بيانات اصطناعية واسعة النطاق وعالية الجودة، يليه ضبط دقيق باستخدام بيانات واقعية محدودة. تقلل هذه الاستراتيجية بشكل كبير من الحاجة إلى جمع البيانات الواقعية المكلفة وتعزز قدرة الروبوت على التكيف مع البيئات المتنوعة.

إعادة تعريف الروبوتات

يقع جالبوت في طليعة تطوير الروبوتات ذات الأغراض العامة والمستقلة، ويدمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في مختلف الصناعات. من خلال إثبات قدراته في بيئات معقدة وواقعية، يعيد جالبوت تعريف الإنتاجية ويوسع التطبيقات المحتملة للروبوتات عبر الاقتصاد العالمي.

21-05-2025

سيرجي برين: "ارتكبت الكثير من الأخطاء مع نظارات جوجل"

سيرجي برين يعترف بأخطائه في مشروع نظارات جوجل خلال مؤتمر Google I/O 2025، ويستعرض جهود جوجل الجديدة في تطوير نظارات ذكية بالتعاون مع شركاء استراتيجيين.