التكنولوجيا اليومية
·29/01/2026
تدخل الروبوتات البشرية مرحلة جديدة تتميز بآلات أكثر ذكاءً وتنسيقًا. تُظهر أنظمة مثل Helix 02 من Figure AI كيف تعالج شركات الروبوتات التحديات الرئيسية في الذكاء المادي والاستقلالية العملية. أدناه، نستكشف العديد من الاتجاهات الرئيسية، مدعومة بالتقدم التكنولوجي الحديث والعروض التوضيحية الواقعية.
كانت المشكلة المستمرة في الروبوتات البشرية هي مزامنة حركات الروبوت بأكمله - فقد تم عادةً إدارة الحركة (المشي) والتلاعب (استخدام الأذرع والأيدي) بواسطة وحدات تحكم منفصلة. غالبًا ما ينتج هذا التقسيم سلوكيات جامدة وغير موثوقة، خاصة في البيئات غير المتوقعة. يقلب نظام Helix 02 من Figure AI هذا النموذج بشبكة عصبية واحدة تحكم جميع أجزاء الجسم، من الساقين إلى الأصابع الفردية، مما يتيح إجراءات سلسة ومنسقة. تتجلى الأهمية في عرض توضيحي مدته أربع دقائق يظهر روبوتًا يقوم بتفريغ وإعادة تحميل غسالة أطباق بشكل مستقل، ويؤدي 61 إجراءً معقدًا بشكل مستمر. هذا التحكم الموحد هو قفزة إلى الأمام للاستقلالية العامة للروبوت في البيئات الواقعية.
يعد تدريب سلوكيات الروبوت المعقدة في العالم الحقيقي بطيئًا وعرضة للخطر. تستفيد Figure AI، التي تعكس الممارسة الأوسع في الصناعة، من بيئات المحاكاة لتعليم الروبوتات قبل نشرها في العالم المادي. تم تحسين Helix 02 في أكثر من 200,000 بيئة محاكاة متوازية، مما أدى إلى تسريع التقدم وتقليل التجارب والأخطاء المكلفة في العالم الحقيقي. يضمن هذا النهج دورات ابتكار أسرع وانتقالات أكثر أمانًا من المهام الافتراضية إلى المهام الملموسة. يتم استخدام خطوط أنابيب مماثلة من المحاكاة إلى الواقع بشكل متزايد من قبل قادة الروبوتات مثل Boston Dynamics و Tesla، مما يدفع المجال نحو آلات أكثر قدرة وقابلية للتكيف.
أعطت التحسينات الحديثة في الأجهزة الروبوتات البشرية قدرات تلاعب أكثر براعة ودقة. يتميز روبوت Figure 03 بكاميرات في راحة اليد توفر منظورًا إضافيًا عندما تحجب الأشياء رؤية كاميرا الرأس. تستشعر المستشعرات اللمسية في أطراف الأصابع قوى خفيفة تصل إلى ثلاثة جرامات، مما يحسن بشكل كبير التعامل مع الأشياء في بيئات متنوعة. تسمح هذه الترقيات الحسية للروبوتات بمعالجة مهام مثل فك أغطية الزجاجات، والتقاط الحبوب من الصناديق، وتوزيع كميات صغيرة من السوائل - وهي إنجازات عرضتها Figure AI في عروض توضيحية منفصلة. يعد ردود الفعل اللمسية والبصرية المحسنة الآن تركيزًا على مستوى الصناعة، حيث تستثمر شركات الروبوتات بكثافة في مستشعرات أذكى وإدراك متعدد العرض.
بدلاً من الاعتماد على منطق مبرمج يدويًا لكل إجراء، تستخدم منصات الروبوتات الجديدة هياكل ذكاء اصطناعي متعددة الطبقات. يستبدل Helix 02، على سبيل المثال، أكثر من 100,000 سطر من كود C ++ بنظام قائم على الشبكة العصبية قادر على التكيف المستمر في الوقت الفعلي. يتميز هذا النهج ثلاثي المستويات بتصحيح سريع للمحركات، واتصال واسع من المستشعرات إلى المفاصل، وتخطيط موجه باللغة. تجعل هذه الهياكل الروبوتات أكثر قوة ضد التغييرات غير المتوقعة وأكثر قدرة على التعميم عبر البيئات. تُظهر شركات بما في ذلك Figure AI و Agility Robotics و NVIDIA أن مكدسات البرامج المعيارية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ستكون الأساس للموجة التالية من منتجات الروبوتات.
بينما غالبًا ما تتضمن العروض التوضيحية بيئات خاضعة للرقابة وأشياء مبسطة (مثل أطباق بلاستيكية)، فإن الاتجاه واضح: ستتعامل الروبوتات قريبًا مع مهام متنوعة في المنزل والعمل. يتوافق هدف Figure AI المعلن بدمج الروبوتات البشرية في البيئات المنزلية وبيئات العمل مع خارطة الطريق الطموحة من الشركات الناشئة الأخرى في مجال الروبوتات والشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا. على الرغم من بقاء التحديات - مثل المتانة في التخطيطات غير المألوفة - فإن التقدم الأخير في التحكم الموحد بالذكاء الاصطناعي والمحاكاة القابلة للتطوير وابتكار المستشعرات يقلل بسرعة الفجوة بين العروض التوضيحية الأدائية والفائدة اليومية.
تشير هذه الاتجاهات، المتجذرة بقوة في التكنولوجيا التي تم عرضها علنًا، إلى لحظة محورية في تطور الروبوتات البشرية، وترسم مسارًا عمليًا من أبحاث المختبرات إلى الأتمتة المؤثرة في العالم الحقيقي.









