التكنولوجيا اليومية
·07/01/2026
دخلت Razer مجال أجهزة تطوير الذكاء الاصطناعي مع تقديم محطة عمل Razer Forge AI، لتضع نفسها جنبًا إلى جنب مع الخيارات الراسخة مثل أجهزة الكمبيوتر العملاقة للذكاء الاصطناعي من Nvidia ومحطات العمل عالية الأداء الأخرى. تقارن هذه المقالة الميزات التقنية ومواصفات الأداء والتطبيقات المقصودة لـ Razer Forge مع البدائل السائدة الحالية.
تتميز محطة عمل Razer Forge AI بتصميم جاهز للتركيب في رف وقدرة على العمل كوحدة مستقلة وكجزء من تكوين مجموعة كثيفة. تستوعب ما يصل إلى أربع وحدات معالجة رسومات AMD أو Nvidia، مما يوفر المرونة للمطورين الذين لديهم احتياجات معالجة رسومات مختلفة. يشتمل النظام على ثمانية فتحات ذاكرة وصول عشوائي DDR5 ويعمل بمعالج AMD Ryzen Threadripper Pro - وهو معالج معروف في الصناعة بعدد كبير من النوى مناسب للمهام المتعددة وأعباء العمل المتوازية. في المقابل، قد تقدم محطات العمل التقليدية لتطوير الذكاء الاصطناعي دعمًا مشابهًا لوحدات معالجة الرسومات، ولكن ليس كلها تتميز بتصميم جاهز للتركيب في رف أو معالجات بمستوى Threadripper، مما قد يحد من قابلية التوسع وقوة المعالجة الإجمالية.
مواصفات رئيسية لـ Razer Forge هي دعمها لمصدر طاقة يصل إلى 2000 واط، مما يتيح تشغيل وحدات معالجة رسومات متعددة عالية الأداء في وقت واحد. يتميز النظام أيضًا بمنفذي Ethernet بسرعة 10 جيجابت، مما يسهل تبادل البيانات السريع الضروري لعمليات تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. قد تتميز محطات العمل الحالية المصممة لتطوير الذكاء الاصطناعي بقدرات طاقة مماثلة، ولكن منفذي Ethernet بسرعة 10 جيجابت أقل شيوعًا في الأنظمة الموجهة للمستهلكين، مما يشير إلى نية Razer لخدمة المستخدمين المحترفين والمؤسسات.
تم تصميم تصميم Razer Forge الجاهز للتركيب في رف خصيصًا للمستخدمين الذين يعتزمون توسيع العمليات عن طريق تجميع محطات عمل متعددة معًا، وهو تكوين مفيد لأعباء عمل المحاكاة ومهام التدريب الكبيرة والموزعة. في المقابل، في حين يمكن تجميع منصات تطوير الذكاء الاصطناعي الأخرى، فإنها غالبًا ما تتطلب محولات أجهزة إضافية أو تفتقر إلى التكامل المبسط الذي يقدمه هيكل Forge. يعتمد نهج المبيعات المخصص الذي تتبناه Razer بشكل أكبر على وضع محطة العمل للنشر المخصص بكميات كبيرة بدلاً من مبيعات التجزئة الفردية.
توضح إعادة تصنيف Razer لجهاز الكمبيوتر المحمول Blade 18 وعلبة eGPU Core X V2 كـ "أجهزة تطوير الذكاء الاصطناعي" إدراك الشركة للتداخل المتزايد بين أداء أجهزة الألعاب ومتطلبات الحوسبة للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تستهدف Forge المطورين على مستوى المؤسسات الذين يحتاجون إلى حلول قابلة للتطوير وعالية الإنتاجية لأبحاث الذكاء الاصطناعي والمحاكاة وسير عمل الإنتاج. بالمقارنة، فإن أنظمة تطوير الذكاء الاصطناعي للمبتدئين وأجهزة الكمبيوتر المحمولة الاستهلاكية ذات العلامات التجارية أكثر ملاءمة للتجريب والنماذج الأولية الصغيرة أو الباحثين الأفراد.
تقدم محطة عمل Razer Forge AI مزيجًا من قابلية التوسع وتوصيل الطاقة العالي وقدرات الشبكات القوية التي تميزها عن أجهزة تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدية من فئة المستهلكين. من خلال دعم وحدات معالجة رسومات متعددة ونقل بيانات عالي السرعة وتكوينات قابلة للتخصيص ضمن تنسيق جاهز للتركيب في رف، يتم وضع عرض Razer الجديد للمطورين المحترفين والمؤسسات الذين يبحثون عن موارد حوسبة مخصصة وعالية الأداء.









