التكنولوجيا اليومية
·16/12/2025
في المشهد المتغير للخدمات اللوجستية، يُسرّع دمج الروبوتات ذات الشكل البشري وأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة الكفاءة ويُحوّل عمليات المستودعات التقليدية. أظهر عرض توضيحي أخير لروبوت Figure 02 من Figure AI، فرزه طروداً لمدة ساعة متواصلة دون توقف، هذه القفزة التكنولوجية ودعا إلى المقارنة مع الحلول الرائدة الأخرى.
يتميز Figure 02 بشكل يشبه البشر وقدرة يدين ماهرة. خلال عرضه المباشر غير المعدّل، تعامل مع طرود متفاوتة الأحجام والاتجاهات، فأظهر أداءً عاليًا في ثلاث نقاط: التحمل والتكيف والدقة. يستند إلى ذكاء اصطناعي متقدم يتيح له التعلم لحظيًا من بيانات متنوعة، فيؤدي المهمة في ظروف المستودعات غير المتوقعة.
تعتمد أنظمة أخرى مثل نظام الفرز المرئي من أمازون (VASS) وأنظمة الفرز المتنقلة من Unbox Robotics على رؤية الحاسوب والاستشعار، لكنها تعمل عادة كوحدات فرز ثابتة أو على عجلات. صُممت لإنتاجية عالية واستغلال أمثل للمساحة، فتُحقق سرعات تصنيف مرتفعة، لكنها تختلف عن الروبوتات ذات الشكل البشري لأنها تختص بالفرز المحدد لا بالمهام العامة.
يُنتظر أن يخفض استخدام Figure 02 والروبوتات المماثلة تكاليف العمالة ويزيد قابلية التوسع التشغيلي. أعلنت شركات الخدمات اللوجستية الصينية الكبرى أن الفرز الآلي الكامل خفض نفقات القوى العاملة إلى النصف مع معالجة ما يصل إلى 200 ألف طرد يوميًا. توسع أنظمة هجينة مثل DOBOT Nova، التي تجمع بين التنقل والفرز الذكي، نطاق الأتمتة لتشمل مهامًا كانت تتطلب عمالة بدنية كبيرة.
مع انتشار هذه التقنيات تبرز مخاوف من فقدان الوظائف وتحول المهارات. الأتمتة تحل محن أدوار معينة، لكنها تُنشئ في الوقت ذاته وظائف فنية جديدة، فتدفع بالتحول نحو الإشراف والصيانة وبرمجة الروبوتات.
تقيس الاختبارات القياسية كفاءة الروبوتات من خلال عدد الطرود في الساعة ومعدلات الدقة والتحمل التشغيلي. وضع أداء Figure 02 المستمر لمدة ساعة كاملة في عرض خام معيارًا جديدًا، خصوصًا مقارنةً بروبوتات مثل Tesla Optimus الذي لم يُظهر علنًا تحملًا مماثلاً في بيئة لوجستية. تُعرف حلول Ambi Robotics بقدرتها على التعامل مع طرود مختلطة وغير منتظمة، لكنها تصنف كأنظمة فرز من صندوق إلى صندوق أكثر من كونها روبوتات شبيهة بالبشر تعمل على مستوى الأرض.
تبقى تحديات رئيسية أمام التبني الواسع، أبرزها التكامل القوي داخل البنية التحتية الحالية والحفاظ على موثوقية عالية للمستشعرات. تشير نهج الشراكة المفتوحة لـ Figure AI وتدريبها المكثف للذكاء الاصطناعي إلى اتجاه نحو حلول تتبادل التشغيل وتستجيب للأوامر البشرية وتتكيف لحظيًا.
تتوقع توقعات السوق أن يتجاوز سوق روبوتات التعبئة والتغليف العالمي 35 مليار دولار بحلول عام 2033، ما يدل على توسع سريع في الصناعة. من المرجح أن تكون الميزة التنافسية للمنصات التي توازن بين الأداء الفني ومرونة التكامل والقدرة على التكيف مع البيئات المعقدة في العالم الحقيقي.
يوضح Figure 02 تحولًا كبيرًا في أتمتة المستودعات عبر الجمع بين البراعة الشبيهة بالبشر والقدرة المستمرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تؤكد أنظمة الفرز المتنقلة والثابتة الراسخة على التصنيف عالي السرعة والموثوقية. معًا تعيد هذه التطورات تشكيل الخدمات اللوجستية عبر رفع الإنتاجية وإحداث تحولات استراتيجية في تطوير القوى العاملة والاستثمار التشغيلي.









