التكنولوجيا اليومية
·20/11/2025
مع التقدم السريع للذكاء الاصطناعي المادي، خاصة الروبوتات الشبيهة بالبشر المصممة للرعاية والصناعة، يبرز تشابه لافت بين هذه الروبوتات والعاملين البشريين. على سبيل المثال، تتعلم الأذرع الروبوتية من Enactic - المدربة عبر التشغيل عن بعد والواقع الافتراضي - أداء المهام اليومية مثل غسل الأطباق والغسيل بعد 30 إلى 50 عرضًا توضيحيًا فقط. في المقابل، يتقن البشر هذه المهارات بشكل حدسي عبر سنوات من النمو، مستفيدين من القدرة على التكيف الفطرية وحاسة اللمس التي لا تزال تتفوق عليها الروبوتات الحالية. تتفوق روبوتات الذكاء الاصطناعي المادي، مثل تلك التي كشفت عنها شركات XPeng وBoston Dynamics، في الإجراءات المتحكم فيها والمتكررة، متقدمة على البشر في المهام التي تتطلب قوة وتحملًا ثابتين. تُظهر مقاطع الفيديو قدرتها على الرقص أو سحب الأشياء الثقيلة، لكن عند مواجهة التباين في العالم الحقيقي - مثل بيئات دور الرعاية الفوضوية أو المهام المنزلية غير المنظمة - يظل البشر متقدمين في الارتجال والوعي بالسلامة، بفضل حساسيتهم اللمسية الحادة. التكلفة والنشر العملي يبرزان الفروقات الأساسية. بينما قيمة يد روبوت واحدة مصممة للاستخدام الشاق تعادل أجور عامل لعدة سنوات في الصين، لم تصل الروبوتات بعد إلى مرحلة استبدال البشر بالكامل في الوظائف المعقدة والماهرة. توضح مشكلات الأداء، مثل عجز الروبوتات عن إغلاق غسالة الأطباق، الفجوة التكنولوجية. بالإضافة إلى ذلك، رغم استثمار مليارات الدولارات في روبوتات الذكاء الاصطناعي وتوقع مورغان ستانلي بوجود أكثر من مليار روبوت شبيه بالبشر بحلول عام 2050، تؤكد قابلية التوسع في فعاليتها الاعتماد المستمر على المهارات البشرية - خاصة في المهن التي تتطلب لمسة دقيقة وتعاطفًا وتكيفًا آنيًا. في الختام، بينما يجلب مستقبل الذكاء الاصطناعي المادي المزيد من الأتمتة والكفاءة، تتفوق الروبوتات الشبيهة بالبشر المادية الحالية في السياقات المتكررة والمتوقعة، لكنها لا تزال تواجه تحديات في القدرة على التكيف واللمس والذكاء السياقي المتأصل في البشر.









