
التكنولوجيا اليومية
·15/10/2025
تستعد Nvidia لإحداث ثورة في تطوير الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر المكتبية مع إطلاق DGX Spark، وهو جهاز كمبيوتر مدمج مصمم لجلب قدرات الذكاء الاصطناعي الهامة مباشرة إلى مكاتب المستخدمين. بسعر 4000 دولار، تتميز هذه الآلة الجديدة بقدرة حوسبة تبلغ بيتا فلوب وذاكرة موحدة بسعة 128 جيجابايت، وتهدف إلى تمكين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر محليًا، متجاوزة الحاجة إلى الخدمات السحابية للعديد من المهام.
تم تصميم Nvidia DGX Spark، الذي تم معاينته سابقًا باسم "Project DIGITS"، لإنشاء مكانة جديدة لمحطات عمل تطوير الذكاء الاصطناعي. التحدي الرئيسي الذي تعالجه هو قيود الذاكرة والحوسبة لأجهزة الكمبيوتر القياسية، والتي غالبًا ما تدفع مطوري الذكاء الاصطناعي نحو الحلول السحابية أو مراكز البيانات. تهدف DGX Spark إلى سد هذه الفجوة من خلال توفير قوة وذاكرة كبيرتين في وحدة مدمجة وسهلة الاستخدام على المكتب.
الميزة البارزة لـ DGX Spark هي ذاكرتها المدمجة السخية، والتي تسمح لها بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتجاوز عادةً سعة وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية. تمتد هذه القدرة إلى التعامل مع النماذج التي تحتوي على ما يصل إلى 200 مليار معلمة وضبط النماذج التي تحتوي على ما يصل إلى 70 مليار معلمة دون الاعتماد على البنية التحتية الخارجية. تشمل التطبيقات المحتملة تشغيل نماذج اللغة المفتوحة المتقدمة وأدوات توليف الوسائط المتطورة مثل مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي.
تسلط Nvidia الضوء على أن المستخدمين يمكنهم الاستفادة من DGX Spark لمختلف مهام الذكاء الاصطناعي. يشمل ذلك تخصيص نماذج توليد الصور مثل Flux.1 من Black Forest Labs، وتطوير وكلاء البحث المرئي والتلخيص باستخدام نموذج اللغة المرئي Cosmos Reason من Nvidia، وإنشاء روبوتات محادثة مدعومة بنماذج مثل Qwen3، والتي تم تحسينها لمنصة DGX Spark.
على الرغم من حجمها الصغير، حيث يبلغ قياسها 5.91 × 5.91 × 1.99 بوصة فقط وتزن 2.65 رطل فقط، إلا أن DGX Spark تقدم أداءً قويًا. تعمل على شريحة GB10 Grace Blackwell Superchip من Nvidia وتتميز بشبكات متقدمة بقدرات ConnectX-7 بسرعة 200 جيجابت في الثانية. يستخدم النظام تقنية NVLink-C2C، مما يوفر عرض نطاق ترددي أعلى بخمس مرات من PCIe Gen 5. تعد الذاكرة الموحدة بسعة 128 جيجابايت مكونًا حاسمًا، يتم مشاركتها بكفاءة بين مهام النظام ووحدة معالجة الرسومات لزيادة الأداء إلى أقصى حد لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتطلبة. يستهلك الجهاز 240 واط من الطاقة.