
التكنولوجيا اليومية
·22/08/2025
تستعد Honor لإطلاق هاتفها الجديد القابل للطي Magic V5 في 28 أغسطس في لندن، والذي يتميز بخدمة ترجمة مكالمات رائدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي على الجهاز. تعد هذه التقنية المبتكرة بترجمة فورية دون الاعتماد على المعالجة السحابية، مما يضمن خصوصية وسرية معززتين للمستخدمين. تهدف الميزة إلى إزالة حواجز اللغة في المحادثات الهاتفية، وهي مشكلة أبرزها سيناريو واقعي حديث.
سيقدم Honor Magic V5 ما تصفه الشركة بأنه "أول نموذج كلام كبير على الجهاز في الصناعة". يتيح هذا ترجمة مكالمات حية بالذكاء الاصطناعي مباشرة على الهاتف، مما يعني عدم إرسال أي بيانات إلى السحابة. يعزز هذا النهج خصوصية المستخدم بشكل كبير، حيث تظل جميع معلومات المحادثة سرية ومخزنة محليًا. يدعم الهاتف حاليًا ست لغات: الإنجليزية، الصينية، الفرنسية، الألمانية، الإيطالية، والإسبانية.
تم تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يدعم هذه الميزة بواسطة Honor بالتعاون مع جامعة شنغهاي جياو تونغ، بالاعتماد على نموذج Whisper مفتوح المصدر. لقد تم تحسينه خصيصًا للتعرف على الكلام المتدفق، والكشف التلقائي عن اللغة، واستنتاج الترجمة المعجل، مما يضمن السرعة والكفاءة. ركزت Honor على إبقاء زمن استجابة الترجمة أقل من 1.5 ثانية لمنع قلق المستخدم أثناء المكالمات. يتم تقييم دقة الترجمات باستخدام خمسة مقاييس رئيسية: الدقة، والتماسك المنطقي، وسهولة القراءة، والصحة النحوية، والإيجاز.
تدعم هذه القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي شريحة Snapdragon 8 Elite من كوالكوم. تتيح وحدة المعالجة العصبية (NPU) في الشريحة دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية متعددة الوسائط مباشرة على الجهاز. تعمل خوارزميات Honor جنبًا إلى جنب مع وحدة المعالجة العصبية لتقليل استهلاك الطاقة مع الحفاظ على دقة ترجمة عالية. يضمن هذا التعاون أن تكون الميزة قوية وفعالة من حيث استهلاك الطاقة.
بالإضافة إلى تطبيقها الفوري في ترجمة المكالمات، ترى Honor في نموذج الكلام الكبير على الجهاز منصة للابتكارات المستقبلية. تخطط الشركة للاستفادة من هذه التقنية لميزات مثل الترجمة وجهًا لوجه والترجمات التلقائية التي يولدها الذكاء الاصطناعي. اكتسب فريق الذكاء الاصطناعي في Honor خبرة قيمة في تحسين النماذج من خلال هذا التطوير، والتي سيتم تطبيقها لإنشاء تطبيقات أخرى تعتمد على الذكاء الاصطناعي. قد تشمل التطورات المستقبلية التعرف على العواطف ومراقبة الصحة، مما يعزز التفاعلات الصوتية مع مساعدي الذكاء الاصطناعي على الجهاز.