التكنولوجيا اليومية
·06/04/2026
يشهد قطاع الروبوتات الشبيهة بالبشر في الصين تحولاً من مرحلة الابتكار التكنولوجي إلى مرحلة التطبيق التجاري الواسع النطاق. ويكمن جوهر هذا التقدم في تعزيز "عقل" الروبوت - أي مدى تطور خوارزمياته الأساسية.
أحد المحركات التكنولوجية الرئيسية هو نموذج الرؤية واللغة والحركة (VLA). تتيح هذه البنية المتكاملة، من البداية إلى النهاية، للروبوتات تحقيق تحكم دقيق، وترجمة الإدراك البصري مباشرة إلى حركات مفاصل معقدة. بفضل VLA، يمكن للروبوتات الشبيهة بالبشر القيام بمهام معقدة للغاية وطويلة التسلسل، مثل ترتيب السرير، مما يمثل قفزة كبيرة في القدرة المستقلة.
تستخدم شركات مختلفة استراتيجيات متنوعة لتدريب الروبوتات للاستخدام التجاري. تركز شركة Spirit AI الناشئة ومقرها بكين على التعلم عن طريق التقليد. في أحد السيناريوهات، يتعلم الروبوت تحضير مكونات القدر الساخن عن طريق تقليد حركات أحد الموظفين بدقة، والذي يرتدي مجموعة من الأجهزة القابلة للارتداء.
في المقابل، تستخدم شركة X Square Robot في شنتشن التدريب في الموقع. يتم نشر روبوتاتها جنبًا إلى جنب مع موظفي التنظيف لتقديم خدمات منزلية. تتمثل مهمتها الأساسية في المساعدة في تنظيم الأدوات المنزلية وجمع القمامة. من خلال هذه الأعمال المنزلية العملية، تقوم الروبوتات باستمرار بتدريب وتحسين نماذجها، مما يعزز أداءها بمرور الوقت.
يُرى نهج آخر مع Zerith Robotics، التي تركز على التعميم المستند إلى البيانات لمهام مثل فرز السلع في محلات السوبر ماركت. باستخدام نموذج مدرب مسبقًا، يحتاج الروبوت فقط إلى كمية صغيرة من البيانات - حوالي 20 قطعة تم جمعها على مدار نصف ساعة - لتعلم فئة جديدة من السلع. الهدف هو أن يستنتج الروبوت عن طريق القياس، وأن يعمم من نوع واحد من رقائق البطاطس إلى جميع الأنواع، وهي قدرة يتم تحقيقها من خلال طرق البيانات الكبيرة للنماذج الكبيرة.
تشير توقعات الصناعة إلى طرح تجاري على مراحل. في حين أن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام متعدد الأبعاد وشبيه بالبشر قد يستغرق من خمس إلى عشر سنوات، فمن المتوقع حدوث اختراقات كبيرة في سيناريوهات تجارية محددة في وقت أقرب بكثير. وفقًا لخبراء الصناعة، من المتوقع ظهور حالات تطبيق رائدة في بيئات مغلقة في غضون العام إلى العامين المقبلين. يشير هذا إلى مستقبل قريب حيث تصبح الروبوتات المتخصصة الشبيهة بالبشر مشهدًا شائعًا في البيئات التجارية المستهدفة.









