Cloudflare تنهي الوصول المجاني للذكاء الاصطناعي، وتطالب بالدفع مقابل المحتوى

التكنولوجيا اليومية

04/07/2025

أعلنت كلاودفلير عن "يوم استقلال المحتوى"، مما أدى إلى تغيير جوهري في مشهد الإنترنت من خلال فرض رسوم على برامج الزحف الخاصة بالذكاء الاصطناعي مقابل الوصول إلى المحتوى. تتحدى هذه الخطوة الروح السائدة منذ فترة طويلة المتمثلة في الوصول المجاني إلى الويب، بهدف تعويض منشئي المحتوى الذين انخفضت حركة المرور الخاصة بهم بشكل كبير بسبب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تجيب مباشرة على استفسارات المستخدمين.

تحول سياسة كلاودفلير التاريخي

في الأول من يوليو، أعلنت كلاودفلير، وهي مزود حيوي للبنية التحتية للإنترنت، عن سياسة جديدة لحظر برامج الزحف الخاصة بالذكاء الاصطناعي من استخراج مواقع الويب على منصتها ما لم تعوض منشئي المحتوى. يمثل هذا القرار خروجًا كبيرًا عن نموذج الوصول المفتوح التقليدي للويب، والذي سمح لعقود لمحركات البحث مثل جوجل بفهرسة المحتوى بحرية مقابل حركة المرور.

صرح ماثيو برينس، الرئيس التنفيذي لشركة كلاودفلير، أن هذا التغيير يتعلق بالعدالة، حيث أن محركات الذكاء الاصطناعي مدعومة بالمحتوى، ويجب تعويض المبدعين بشكل مباشر. تجادل الشركة بأن أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT ونظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من جوجل، تجرد المعلومات دون إرسال حركة المرور مرة أخرى إلى المصادر الأصلية، مما يؤدي فعليًا إلى استبعاد المبدعين من سلسلة القيمة.

تأثير الذكاء الاصطناعي على حركة مرور الويب

أدى ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي إلى تقليل حركة المرور إلى منشئي المحتوى بشكل كبير. تسلط مقاييس كلاودفلير الداخلية الضوء على هذا الانخفاض:

بحث جوجل (التقليدي): أصبحت حركة المرور أصعب 10 مرات مقارنة بعقد مضى.
OpenAI: تدفع حركة مرور أقل بـ 750 مرة من بحث جوجل التقليدي.
أنثروبيك: تدفع حركة مرور أقل بـ 30000 مرة مذهلة من بحث جوجل التقليدي.

يُعزى هذا الانخفاض إلى المستخدمين الذين يسألون نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرةً بدلاً من إجراء عمليات بحث تقليدية على الويب، مما يؤدي إلى استهلاك المحتوى دون إفادة منشئيه.

سوق محتوى جديد

من خلال الاستفادة من موقعها كحارس بوابة لما يقرب من 20٪ من مواقع الويب العالمية، لا تقوم كلاودفلير بحظر الروبوتات فحسب، بل تهدف أيضًا إلى إنشاء سوق محتوى جديد. في هذا السوق، ستعوض شركات الذكاء الاصطناعي المبدعين بشكل مباشر بناءً على قيمة محتواهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بدلاً من مقاييس حركة المرور التقليدية.

تستخدم كلاودفلير استعارة "الجبن السويسري" لشرح هذا النموذج: كلما زادت قطعة المحتوى التي تملأ فجوة معرفية ("ثقب") للذكاء الاصطناعي، زادت قيمتها. يتحدى هذا الاقتراح الطموح اقتصاد الويب الحالي، الذي يقدر المحتوى في المقام الأول بناءً على الانتشار الفيروسي والنقرات، مما يشير إلى تحول نحو تقييم المحتوى لمساهمته في المعرفة الآلية.

النقاط الرئيسية

تتطلب سياسة كلاودفلير الجديدة من برامج الزحف الخاصة بالذكاء الاصطناعي الدفع مقابل الوصول إلى المحتوى، مما ينهي "الغداء المجاني" لنماذج الذكاء الاصطناعي.
تهدف هذه الخطوة إلى تعويض منشئي المحتوى الذين شهدوا انخفاضًا كبيرًا في حركة المرور بسبب قيام الذكاء الاصطناعي بالإجابة مباشرة على استفسارات المستخدمين.
تخطط كلاودفلير لإنشاء سوق حيث تحدد قيمة المحتوى لتدريب الذكاء الاصطناعي، وليس النقرات، التعويض.
يشير هذا التحول في السياسة من قبل مزود البنية التحتية الرئيسي إلى فجر عصر "الدفع مقابل التدريب" للذكاء الاصطناعي.
تشمل الآثار طويلة المدى "حربًا باردة للمحتوى" محتملة وويب أكثر تجزئة، مما يثير تساؤلات حول قيمة المحتوى وإمكانية الوصول إليه.

مستقبل الويب

يمثل قرار كلاودفلير لحظة محورية، مما يبشر بعصر "الدفع مقابل التدريب" للذكاء الاصطناعي. في حين أن بعض شركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI قد ضمنت بالفعل صفقات ترخيص مع الناشرين، فإن إجراء كلاودفلير هو أول مثال على قيام مزود بنية تحتية رئيسي بالتقصير في حظر الوصول إلى الذكاء الاصطناعي ما لم يتم تقديم تعويض. يمكن أن تؤدي هذه الخطوة إلى "عصر ذهبي" جديد لإنشاء محتوى عالي القيمة، كما تقترح كلاودفلير، أو يمكن أن تؤدي إلى إنترنت أكثر تجزئة وأقل انفتاحًا، حيث يقوم الناشرون بتحصين المحتوى وتخزين شركات الذكاء الاصطناعي صفقات بيانات حصرية. بغض النظر عن ذلك، فإن البنية التحتية للإنترنت تدفع الآن بنشاط ضد نماذج الذكاء الاصطناعي التي عطلت اقتصاد الويب القديم.

04-06-2025

مصنعو الشرق الأوسط يتصدرون تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي عالميًا

يقود مصنعو الشرق الأوسط تبني الذكاء الاصطناعي العالمي، حيث يستخدم 98% منهم الذكاء الاصطناعي التوليدي أو يخططون لاستخدامه، مع التركيز على التطبيقات العملية لتحقيق الكفاءة والأمن السيبراني والاستدامة، وذلك وفقًا لتقرير روكويل أوتوميشن.