التكنولوجيا اليومية
·04/02/2026
لقد كان تطوير الأيدي الروبوتية القادرة على اللمس الشبيه بالبشر تحديًا أساسيًا في مجال الروبوتات، مع آثار كبيرة على الصناعات التي تتراوح من التصنيع إلى الرعاية الصحية. وقد ظهر نهجان بارزان: الأيدي الروبوتية التقليدية المرئية-اللمسية، التي تستخدم مواد صلبة للحفاظ على وظيفة الكاميرا، واليد الروبوتية الناعمة FlexiRay التي تم تقديمها حديثًا، والتي تستخدم مواد مرنة وتقنيات استشعار متقدمة. تقدم هذه المقالة مقارنة موضوعية بين هاتين التقنيات بناءً على هيكلها وقدراتها الاستشعارية ونتائج التطبيق.
تُصنع الأيدي الروبوتية التقليدية بشكل أساسي من مواد صلبة، والتي تعمل على تثبيت المستشعرات المرئية-اللمسية المدمجة (كاميرات صغيرة). تضمن هذه الصلابة التقاط صور عالية الجودة، وهو أمر ضروري لتفسير نقاط الاتصال بالأشياء. ومع ذلك، فإن الافتقار إلى المرونة يحد من قدرة هذه الأيدي على التعامل مع العناصر الدقيقة أو غير المنتظمة الشكل أو الهشة دون خطر التلف أو الإمساك غير الفعال.
تعتمد FlexiRay، التي طورها باحثون في جامعة تشجيانغ، نهجًا مختلفًا تمامًا. مستوحاة من اليد البشرية وتأثير زعنفة السمكة (مشابه لزعانف الأسماك)، تستخدم FlexiRay هيكلًا مرنًا. هذا يسمح لأصابعها بالتكيف والالتفاف حول الأشياء بشكل سلبي. تشتمل اليد على نظام بصري داخلي جديد ومرايا، والتي تغير مجال رؤية الكاميرا ديناميكيًا استجابة لتشوه الإصبع. نتيجة لذلك، يمكن لـ FlexiRay "رؤية" حول الزوايا والحفاظ على التغطية المرئية حتى مع انحنائها بشكل كبير حول الأشياء.
تعتمد الأيدي الروبوتية التقليدية على مستشعراتها المرئية لملاحظة مكان وكيفية لمس الأشياء، ولكن التشوه المفرط - أو المرونة - يمكن أن يعيق خط رؤية الكاميرا، مما يؤدي إلى نقاط عمياء وانخفاض دقة الاستشعار. عادةً، تقتصر هذه الأنظمة على اكتشاف موقع الاتصال والقوة ضمن منطقة ضيقة ومسطحة نسبيًا لطرف الإصبع.
في المقابل، يحول تصميم FlexiRay التشوه الهيكلي إلى ميزة استشعار. تحتوي وسادة "الجلد" متعددة الطبقات على مواد متغيرة اللون حراريًا وعاكسة، مما يوفر معلومات مرئية فحسب، بل يتيح أيضًا استشعار الملمس ودرجة الحرارة والقوة المطبقة. تقوم خوارزمية التعلم العميق بتفسير هذه الإشارات لتحديد شكل الروبوت نفسه، وموقع الاتصال الدقيق، وملمس الكائن، ودرجة الحرارة. تشير الاختبارات الأولية إلى تغطية استشعار فعالة تزيد عن 90٪ أثناء التشوهات الكبيرة، مما يدل على منطقة إدراك لمسي أوسع بكثير مقارنة بالأيدي التقليدية.
أظهرت الاختبارات أن الأيدي الروبوتية الصلبة التقليدية فعالة للمهام المتكررة التي تتضمن أشياء موحدة ومتوقعة حيث لا تكون المرونة ضرورية. ومع ذلك، فإنها تواجه صعوبة مع العناصر غير القياسية أو الدقيقة أو غير المنتظمة الشكل، والتي توجد بشكل شائع في البيئات الواقعية مثل المناولة الزراعية أو المهام المنزلية.
يسلط أداء FlexiRay الضوء على قدرتها على التكيف. على سبيل المثال، في عرض توضيحي لصنع الشاي عن بعد، مكنت قدرات الإدراك متعدد الوسائط لـ FlexiRay من المناولة الدقيقة والتعامل الآمن مع الأشياء المختلفة من خلال ردود الفعل للقوة والملمس والحرارة والإحساس بالموضع. هذه الملاحظات المتنوعة ضرورية للتطبيقات التي تتطلب براعة وسلامة، خاصة عندما يتفاعل الروبوتات مع البشر أو المنتجات الحساسة.
بينما تقدم كل من الأيدي الروبوتية التقليدية و FlexiRay ميزات قيمة، يمثل نظام FlexiRay تحولًا نموذجيًا من خلال الاستفادة من التشوه لتعزيز الإدراك بدلاً من تجنبه. يَعِد نهجها المستوحى من علم الأحياء وجسمها الناعم والقابل للتكيف بتقدم كبير للروبوتات، مما يتيح تفاعلًا أكثر أمانًا ودقة مع البيئات المعقدة. من المتوقع أن يؤدي التطوير المستمر، بما في ذلك التكامل مع التصاميم متعددة الأصابع والتعلم بالتقليد، إلى توسيع إمكانات FlexiRay في التعاون بين الإنسان والروبوت ومهام المناولة الماهرة.









