السيارة اليومية
·08/04/2026
قدمت شركة ZF، وهي مورد لقطع غيار السيارات، تقنية جديدة تسمى AI Road Sense، وهي مكون رئيسي لاستراتيجيتها 'Chassis 2.0'. تم تصميم هذا النظام لتقييم سطح الطريق أمام السيارة وإجراء تعديلات فورية على نظام التعليق، بهدف تحسين راحة الركوب والسلامة قبل أن يشعر السائق بأي عيب.
يعمل AI Road Sense باستخدام أجهزة الاستشعار الموجودة في السيارة لجمع البيانات حول الطريق. تتم معالجة هذه المعلومات بواسطة برنامج ZF 'Cubix'، الذي يعمل كوحدة تحكم مركزية للهيكل. يحلل البرنامج البيانات للتنبؤ بظروف السطح القادمة، مثل الحفر أو المناطق الوعرة، ثم يقوم بضبط تخميد نظام التعليق والإعدادات الأخرى لإعداد السيارة للتأثير. يشير التخميد إلى التحكم في حركة نظام التعليق لمنع الارتداد المفرط.
تقدم ZF هذه التقنية في ثلاثة تكوينات. يستخدم الإصدار 'Standard' البيانات المتاحة بالفعل من شبكة أجهزة الاستشعار في السيارة. يدمج الإصدار 'Advanced' كاميرا للكشف عن السطح بشكل أكثر تفصيلاً. يضيف خيار 'Premium' مسح ليدار، والذي يمكنه إنشاء ملف ثلاثي الأبعاد للطريق على بعد يصل إلى 25 مترًا، مما يوفر البيانات الأكثر شمولاً للنظام للتصرف بناءً عليها.
مفهوم قراءة الطريق ليس جديدًا تمامًا، لكن تطبيق ZF يركز على التعديل الاستباقي. استكشفت شركات تصنيع أخرى مسارات مماثلة. على سبيل المثال، بحثت هوندا في أنظمة لمراقبة ظروف الطريق لأغراض الصيانة، بينما طورت Nexteer Automotive برنامجًا للكشف عن مستويات احتكاك الطريق مثل الجليد أو الماء. كما بحثت جاكوار لاند روفر في تقنية مسح التضاريس لتطبيقات الطرق الوعرة.
الفرق الرئيسي مع AI Road Sense من ZF هو عمله المباشر والفوري. بدلاً من مجرد جمع البيانات أو تنبيه السائق، يقوم النظام بإعادة تكوين إعدادات الهيكل بنشاط في الوقت الفعلي لإدارة الطريق أمامه. يمثل هذا تحولًا من ديناميكيات المركبات التفاعلية إلى التنبؤية.
بالنسبة لمالك السيارة، فإن الفائدة الملموسة هي تجربة قيادة أكثر سلاسة وتحكمًا. تم تصميم النظام للتخفيف من قسوة أسطح الطرق السيئة وتحسين الاستقرار من خلال تحسين نظام التعليق باستمرار للظروف. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن برنامج Cubix وظيفة 'التعرف على سلوك السائق'، والتي تحلل أسلوب القيادة للتنبؤ بتفضيلات الراحة المناسبة وتعيينها، مما يزيد من تخصيص استجابة السيارة. تشير هذه التقنية إلى مستقبل لا تتفاعل فيه المركبات مع الطريق فحسب، بل تتوقعه أيضًا.









